为检测肉品新鲜度,本文研究设计了基于声光可调滤波器的高光谱图像检测系统,实现在550nm-1000nm波长下对样本的高/多光谱图像采集,为研究基于高光谱成像系统的肉品新鲜度检测奠定了基础。本文基于机器视觉理论进行了包括光源、相机、镜头等硬件设备的设计与选型;基于VC++和HALCON编写了系统软件,实现了监测实时画面、控制参数、存储数据及数据预处理等功能。该系统具有简单明了的用户界面,易于理解和操作。通过修改配置文件,操作者根据需要可以设定波长条件,直接设置面元、曝光时间、位深、采集模式等参数。对系统进行标定等评价。三天连续误差测试,光照强度、系统稳定性和信噪比调节等实验表明,在相机全像素条件下,相机帧率为16.2帧/秒钟,系统帧率为8.2帧/秒钟,采集速度较快;系统照明对样本的热影响机理研究显示,即便采用三只卤素灯照明,照明对样本的热影响仍不及25℃时环境温度影响的0.673,光谱图像采集读出亮度的多天重复误差仅为±1%。在设计高光谱成像系统基础上,本文完成了新鲜肉的光谱图像采集。采集实验表明,基于声光可调滤波器的高光谱图像采集系统可靠性、稳定性均好;灵活性高、重复误差小,可以满足肉品新鲜度的可视化快速无损检测研究的需求。