现代市场经济是一种信用经济，企业作为市场经济中的主体，既是信用风险的承受者也是信用风险的产生者。随着我国市场经济的不断发展，企业的违约行为产生的越来越多，波及面越来越大，损害了投资者、债权人的利益。因此建立合理的信用评估体系，有利于企业掌握自身财务状况，便于内部管理与控制；有利于债权人事前预测债务人信用风险，保护债权人的利益；有助于引导社会资金向信用等级高的企业流动，促进了资金的优化配置；同时还促使监管部门更好地进行事前监控。从而有利于企业的健康发展，保护投资者、债权人的利益，提高市场效率，保障市场的有序运作。本文利用上市企业的财务数据，设计了信用分析的指标体系，利用多元自适应回归样条(MARS)方法对企业的信用状况建立信用评估模型。文章首先对现有的信用评估模型进行了分析、评价。其次，对MARS模型进行设计。再次，依据配对抽样以及上市企业2008年的财务数据建立了MARS模型，并与Logistic模型进行对比。最后，基于研究结论提出了合理利用模型来防范风险的政策建议。通过理论分析及实证研究，本文得出了如下结论：首先，MARS模型作为一种非参数、非线性的回归方法，具有良好的拟合及预测能力，非常适合解决大数量的数据集问题，能够对非线性和变量间的交互作用进行建模，且运算十分便捷。其次，通过构建企业的MARS信用评估模型，并与Logistic模型进行对比分析，发现其拟合精度及预测能力均强于Logistic回归模型。再次，建立的MARS模型具有较广泛的应用价值。依据研究结论，本文提出要有健全的信息披露，以及关注企业财务数据的建议。