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基于深度置信网络的短期风电功率预测
【摘 要】
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由于风电具有随机波动性,对风电大规模并入电网构成了不可忽视的影响,因此较准确地预测风电机组的输出功率,对电力系统的平稳运行具有重要意义。现今风电场积累了大量的历史数据,在大数据的发展趋势下,给深度学习网络应用于风电预测提供了基本条件。由于风电数据的随机性,其中风速、温度、发电功率等数据在不同天气类型时数值差异较大,彼此之间关联性较差,若直接使用这些数据训练神经网络,继而进行风电功率预测时,往往因为
【出 处】
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华北电力大学(北京)
【发表日期】
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2021年06期
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