本论文是国家863计划项目“网络化实时农业远程诊断模型及交互式平台关键技术研究”(项目编号:2002AA243041)的一部分,论文对水稻病虫害诊断知识进行了系统整理和较深入研究,构建了水稻病虫害咨询诊断系统。 水稻病虫害诊断模型及其咨询系统主要由知识库、知识获取机构、综合数据库、推理机四个部分组成。知识库主要存放水稻病虫害诊断的规则;知识获取机构面向农业专家,实现知识的获取以及知识库的修改、扩充等任务,综合数据库用于存放水稻的基本信息,用户可以通过综合数据库来获得相应的病虫害咨询信息;推理机是根据用户输入的原始信息,应用诊断模型进行诊断。在设计过程中,运用面向对象的编程技术、ADO技术、数据库技术;基于Delphi6平台,将数据库技术与专家系统相结合,实现了对规则知识的存贮、管理,从而实现了该系统。 本系统是基于特征的诊断机制,根据病害在水稻生长的各个部位(叶、茎、穗)的症状特征和虫害的个体特征,在特征描述的基础上构建本系统的诊断知识库。在水稻病虫害诊断模型方面,筛选出了水稻重要的鉴别特征,根据水稻病虫害的特点与特征,综合运用了几种知识表示方法,一是采用关系表示的知识表示方法,采用多条件组合的方式表达规则知识,将所有知识存于关系数据库中,相应地在这种知识表达方式下,利用SQL语言设计了该系统的推理机,推理效果较好。另一种知识表示方法是通过对病虫害症状的整理和收集,对病虫害症状采用特征—规则表的方式进行表达;并利用神经网络理论,建立并实现了神经网络的复杂层次网络结构模型,完成了基于特征的病虫害诊断系统的建立。 该系统有效地将计算机技术与植保专家知识结合在一起,集病虫害信息存贮浏览、查询、专家系统于一体,同时地理信息和多媒体技术的运用增加了系统的实用性和直观性,对于缓解植保专家的不足,提高水稻病虫害的防治,加快科技成果的转化具有重要意义。