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电站在线监测数据库存储的海量历史数据是机组运行情况的最真实反映,充分挖掘历史数据可以为热工建模、性能优化等问题提供可靠数据支持。本文主要研究历史数据库中获取建模样本的问题,可以避免采用现场试验方法,具有工作周期短、成本低的特点。合理的关键变量选取可以有效降低算法复杂度、提高运算速度,传统的选取方法是通过机理分析进行,要求使用者对对象的机理有较深了解,本文将基于粗糙集属性约简方法应用于关键变量选取,根据属性重要度删除掉冗余变量,仅通过数据研究变量间的相关性,具有普遍适用性。电站稳定运行状态的数