随着信息技术的发展,知识流在企业管理中日益凸显出其重要作用。信息和知识传递交换的好坏,影响着企业乃至供应链的正常发展和运作。为了提高企业和供应链运作效率,需要对企业与供应链中的知识流进行流程化分析,建立其知识流的理论框架,将现实世界中的知识流抽象出来,用一种形式化的处理方式来表示,进而实现知识流的系统化和数字化,使得知识流在企业和供应链中发挥更大的作用。对知识流进行建模有多种方式,由于Petri网具有严格的数学定义,而且提供了系统分析和验证方法,成为知识流建模与分析的合适选择。迫于传统Petri网对较复杂的企业知识流系统描述不足,并且会使得模型过于庞大,本文采用着色Petri网进行建模,其克服了传统Petri网不足的地方。而对于受多种因素影响而产生延时的供应链知识流的流程模型,本文采用随机着色Petri网进行建模,这样更加符合实际情况。对知识流的流程分析是建模的基础,本文首先分析企业知识流的流程模型和供应链上知识流的模型,并且对企业的内部进行了详细描述。在这个基础上,又分别建立了以施乐公司为例的企业内部知识流着色Petri网模型和供应链上企业间知识流随机着色Petri网模型。最后,利用CPN Tool对企业内部知识流着色Petri网模型仿真,分析知识流中显性和隐性知识的关系和比例。同时,利用马尔科夫随机过程的求解方法对供应链上企业间知识流随机着色Petri网模型进行系统性能分析。通过系统性能指标分析知识流平均执行时间,以及知识流的消化和共享效率。