采用基于雷达的非接触方式进行生命信号的检测与处理,与传统的接触检测方式相比有许多优势,例如能进行远距离的探测、避免了电极片或传感器等的限制,能够进行长期监测等。因此非接触式雷达生命信号检测与处理在许多领域有着广泛的应用前景。但是由于生命信号如呼吸、心跳信号一般比较微弱,且具有非平稳的特点,使得对其进行检测与处理带来了困难。本文采用基于连续波雷达的非接触方式来对生命信号中的呼吸信号进行检测,包含单人呼吸信号的提取和混合的双人呼吸信号的分离提取这两方面内容。单人方面,首先根据连续波雷达生命信号检测原理建立了单人呼吸信号提取模型,然后搭建了基于LabVIEW平台的呼吸信号提取系统,包括两级滤波器和呼吸率计算模块的设计,最后通过实测数据验证了系统提取呼吸信号的有效性以及计算的呼吸率准确性。双人方面,在单人呼吸信号提取的基础上,建立了基于盲源分离(BSS)的双人呼吸信号提取模型,然后采用基于峭度开关和基于自然梯度的BSS算法对双人呼吸信号的提取进行了仿真测试,验证了这两种BSS算法能够对混合的双人呼吸信号进行分离,最后搭建了双人呼吸信号提取系统,通过实测数据分析验证了系统能够对混合的双人呼吸信号进行分离,并得到呼吸波形以及呼吸率。