土地供应计划是科学系统利用土地资源的基础,建立长期有效的土地供给体系,才能实现房地产市场的长期稳定和繁荣。而土地供应量的预测是土地供应计划的技术支撑,只有科学合理地预测土地供应量,才能使制定的土地供应计划切实有效地调节房地产市场,维持房地产市场长期稳定发展。本文借鉴国内外相关研究方法,在全面分析天津市房地产市场的运行状况的基础上,系统地梳理了“十一五”期间天津市土地供应、商品房交易以及主要的社会经济指标的统计数据,应用统计分析模型、BP神经网络模型对天津市“十二五”期间逐年土地供应量进行了预测。本文首先界定了经营性房地产用地需求与供给预测的基本思路和在预测时应遵循的原则。然后,根据易获取可量化的原则分别建立影响住宅和商业房地产需求量、供给量的因子体系,并采用灰色关联度模型筛选出对因变量影响较大的关键因子：基于回归模型理论,利用matlab软件的曲线拟合工具对遴选出的关键因子做非线性回归拟合,得到单因子在“十二五期间”逐年的预测值,为住宅和商业房地产BP神经网络主模型预测打下基础。本文采用具有三层结构的BP神经网络模型对住宅和商业房地产需求量、供给量进行预测：将“十一五”期间住宅和商业房地产的数据输入到网络分别进行训练学习,根据网络性能误差确定合适的中间层神经元数目；然后,将回归拟合得到的“十二五”期间住宅和商业房地产数据输入到训练好的网络,得到住宅和商业房地产需求量、供给量预测值。住宅和商业房地产用地预测值可由住宅和商业房地产需求量、供给量与平均容积率通过运算得到。平均容积率可由天津市“十一五”期间中心城区、滨海新区和郊区县容积率的平均值及各区域“十二五”期间经营性房地产用地的比例,综合得到；再由住宅和商业房地产需求量、供给量预测值通过容积率就可得到住宅和商业房地产用地量的预测值。为确保得到的住宅和商业房地产用地预测值更加合理,更加具有指导性意义,本文根据天津市“十一五”期间住宅和商业房地产的累计竣工销售状况,按照系统科学总量平衡的原则进行去存量修正,以使未来住宅和商业房地产市场土地供需平衡。最后,给出对天津市“十二五”期间住宅和商业房地产土地供应计划的建议。