改革开放以来,我国经济取得了长期的高速增长,极大地促进了人类的生产能力。但是由于经济发展消耗了大量的煤碳、石油、天然气等化石能源,导致我国碳排放位于世界首位,经济发展与资源环境之间的矛盾日益突出。为此,我国作为负责任的大国向世界宣布未来碳减排的目标,如何改善能源消耗结构、实现产业升级以及提高能源利用效率成为我国未来能否实现碳减排国际承诺的关键途径。国内外关于能源消耗碳排放核算及其驱动效应的研究成果丰硕,但目前鲜有对碳排放横向空间差异驱动效应比较的分析。鉴于此,本研究在核算我国30省域能源消耗碳排放的基础上,运用聚类方法将其划分为四类地区并分析其碳排放空间差异,进而在比较现有碳排放驱动效应分解模型优势与不足的基础上,构建M-R空间分解模型并应用到我国碳排放空间差异驱动效应比较的分析中,这将对我国碳排放的驱动效应的研究是一个尝试性探索,从而得出运用基于时间维度的分解模型难以得出的我国碳排放空间驱动效应比较的结论。研究的主要结论:由省域碳排空间差异可知,经济人口规模较大的省域具有较大的碳排放总量,我国边缘地区的少数民族省域碳排放总量则较小;碳排放总量较大且人口较少的省域具有较高的人均碳排放;除了北京和上海外,其余省域的碳排放均主要来源于第二产业;北京、天津、上海及生产技术先进的沿海省域碳排放强度较低,传统农业省域和边缘地区省域碳排放强度较高。由划分后4个地区碳排放空间差异可知,地区间碳排放总量呈现第III地区>第II地区>第IV地区>第I地区的状况,人均碳排放量近年来呈现第IV地区>第I地区>第II地区>第III地区的现象;除了第I地区第二产业和第三产业碳排放占比差异幅度较小外,其余地区第二产业和第三产业产业碳排放占比差异幅度较大;碳排放强度明显呈现第IV地区>第III地区>第II地区>第I地区的现象。从各类地区及其内部省域与平均水平之间碳排放空间差异的驱动效应可知,第I地区碳排放低于平均水平主要来源于其较低的人口规模和能源强度效应,先进的能源结构和产业结构效应也具有一定的拉动作用,经济产出效应则具有较大程度的抑制作用。第II地区碳排放高于平均水平主要由于其较大的经济产出和人口规模效应,产业结构效应也具有一定的拉动作用,能源强度效应具有较大程度的抑制作用,能源结构效应则具有较小程度的抑制作用。第III地区碳排放高于平均水平主要由于较大能源强度和人口规模效应,产业结构效应在近些年也具有一定的拉动作用,较低的经济产出和能源结构效应具有抑制作用。第IV地区碳排放高于平均水平主要由于较高的能源结构、能源强度和产业结构效应,经济产出和人口规模效应则具有较大的抑制作用。最后,立足于划分后的四类地区及其内部省域与平均水平之间碳排放空间差异驱动效应比较分析的结果,从转移经济资产、改善能源消耗结构、提高能源利用效率和优化产业结构角度提出划分后地区及其内部省域差异化的碳减排政策建议,为我国制定差异化的碳减排政策和实现区域协调可持续发展提供一定的参考依据。