当今，客户需求变化迅速，客户不再聚集于提供单一产品的市场，转而寻求能够提供个性化需求产品的市场，这就要求企业增加产品多样性，缩短产品开发周期。此时，企业考虑用尽可能少的产品间的多样性满足客户尽可能多的个性化需求。为此，很多企业采取了大规模定制的有效方式之一—产品平台来实现。产品平台是根据产品间的相似性建立的，并可以基于平台衍生新的产品变体。但产品平台设计过程中产生的性能和质量问题会直接被基于平台开发的产品变体继承，最终影响整个产品族的性能和质量。因此，提高产品平台的稳健性显得至关重要。客户需求筛选、面向产品平台的客户群划分以及基于扩展的动态质量屋模型的客户需求分析，在一定程度上保证了产品平台的稳健性。为此，本文将粗糙集、模糊集和灰色理论相结合运用于面向产品平台的客户需求获取、分析和转化方法的全面研究中，采用外部市场调查和企业内部数据库相结合的方法收集客户需求数据之后，应用粗数方法筛选并确定客户需求。进而，基于应用粗数方法确定的客户需求项目，根据客户的功能需求情况，运用模糊传递闭包动态聚类法划分客户群，将客户群划分结果与产品平台更新过程相融合，构建基于客户群划分的产品平台模型。接下来，针对传统质量屋在产品平台建立过程中动态分析客户需求不足的状况，提出扩展的动态质量屋模型，以面向产品平台分析客户需求。基于此，将灰关联分析和新陈代谢GM（1,1）模型融入到动态质量屋，选取其中一个客户群，利用粗数或灰关联分析确定客户需求重要度，借助扩展的动态质量屋，使用新陈代谢GM（1,1）模型预测质量屋中的客户需求。通过动态质量屋的转换，分析并预测技术需求及功能模块特性重要度的变化，以确定这些变化对产品平台设计影响的程度。最后，给出A公司生产扬声器的具体实例进行详细验证，说明企业有效进行面向产品平台的客户需求分析有助于其基于平台改进或研发新产品。