基于钴基电解质的染料敏化太阳电池的光热稳定特性研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kahn419
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
染料敏化太阳电池(DSSC),是一种潜在的、低成本光伏技术,可将太阳光转换为洁净的电能。DSSC所具有的调色板和透明度等优质特性,能同步提供日光与电能,可被广泛运用于建筑集成光伏(BIPV)。然而,基于钴基电解质的高效DSSC的稳定性限制了DSSC的大规模生产应用。光敏染料作为DSSC器件的核心组成部分,控制器件的光吸收和界面电荷复合,对器件的稳定性起着决定性作用。围绕这一主题,本文将从多角度就基于光敏染料分子结构依赖的激发态、界面电荷转移动力学对器件性能影响,以及光热老化下器件降解的内在起源等方面,做了系统地研究。本文的主要内容概括如下:通过巧妙的利用分子内的付克烷基化反应,构造了两种萘基的共轭多环单元菲并噻吩(PT)和苯并茚并噻吩(BIT)。通过助溶基团己基苯基的进一步侧边修饰,结合辅助电子给体二苯胺(DPA)和电子受体苯并噻二唑苯甲酸(BTBA),合成了给体-受体型有机染料H1和H2。基于光物理、电子学表征以及理论计算,详细地探讨共轭单元PT和BIT对分子能级、光吸收、电荷转移动力学以及光伏性能的影响。将这两种染料制备为钴基DSSC器件,基于H2的无共吸附剂的染料敏化太阳电池的光电转化效率达到了10.3%。与H2器件相比,H1有着更高的开路电压,在长时间光热老化下,基于H1器件效率的保有率可达到90%。通过引入更加缺电子受体苯并噻二唑三键苯甲酸(BTEBA),并结合共轭单元PT和BIT制备了两种窄带隙的光敏染料H3和H4。通过理论计算探究了BTEBA对分子前线轨道的影响,相比基于BTBA的染料H1和H2,H3和H4的最低未占据轨道能级(LUMO)大约有100 me V的下降。借助飞秒荧光和瞬态吸收测试,在DSSC器件中,窄带隙的光敏染料H3和H4展现出高效的电荷分离效率。因此,结合钴电解质,基于H4无共吸附剂的DSSC器件的光电转化效率可达到10.9%,这归因于更宽的光电流响应;另外,在60℃的全光下老化1000小时后,H3器件具有出色的稳定性,保留其原始效率的88%。通过理论模拟得出H3在二氧化钛表面吸附的更加紧密有序,这说明H3在二氧化钛薄膜上形成的自组装薄膜比较致密,可有效的控制界面电荷复合。通过侧边的π共轭延展对给体单元PT进行修饰,得到稠环单元苯并菲并噻吩(BPT),并结合辅助电子给体二苯胺,分别连接电子受体苯甲酸(BA)、BTBA、BTEBA和氰基丙烯酸(CA),制备了给体-受体型有机染料HW5、HW6、HW7和HW8,用于详细研究电子受体对染料的能级、能隙、光吸收、电子注入动力学、空穴注入动力学和界面电荷复合、器件光热稳定性的影响。染料无论在THF溶液中还是接枝在氧化物薄膜上,以BA、BTBA和BTEBA为电子受体的染料均具有较长的激发态寿命,而以CA为电子受体的染料的激发态寿命则较短。结合钴联吡啶电解质,在60 ℃光热条件下加速老化1000 h后,以CA、BTBA和BTEBA为电子受体的DSSC器件具有优异的稳定性。旨在满足DSSC未来商业化需求,通过π共轭延展设计,在稠环单元PT、BIT以及BPT的基础上,合成了新的多环杂芳族化合物苯并茚并噻吩-苯并茚并噻吩(BIT2)和菲并噻吩-菲并噻吩(PT2)。BIT2、PT2、茚并噻吩-茚并噻吩(IT2)和苯并菲并噻吩-苯并菲并噻吩(BPT2)一起用于构建有机光敏染料,以阐明横向π共轭延展的积极作用。通过理论计算,横向π延展可导致基于三键苯并噻二唑苯甲酸(EBTBA)电子受体的染料分子的LUMO能级下降。这些染料用于制备半透明的染料敏化太阳电池,表现出金橘色、红色以及靓丽的蓝宝石色。另外在AM1.5G条件下,具有令人愉悦的蓝色半透明太阳电池首次实现了超过10%的光电转换效率。由横向π共轭延展的染料制成的红色和蓝色太阳电池在60 ℃的光下老化1000 h后仍然具有良好的耐久性。这项研究表明:半透明的DSSC在建筑集成光伏领域有着潜在的应用前景。
其他文献
在数据流量快速增长的今天,光互连正逐渐取代电连接成为短距(服务器间、板间)甚至超短距(片间、片内)数据交换的主要连接方式。其中,片上密集无线光互连、涡旋光编码通信、涡旋光复用技术成为近年来通信以及大容量光互连领域的研究热点。片上密集无线光互连是一种背板型光互连,其能够充分发挥自由空间光互连的密度大和互连结构灵活的优势,从而在有限空间内提供更大的互连容量。涡旋光的轨道角动量(orbital angu
燃料作为冷却剂的再生冷却被认为是碳氢燃料超燃冲压发动机最佳的冷却方式。然而随着发动机飞行马赫数的提高和发动机可重复使用需求的提出,再生冷却面临着燃料热沉不足的困境。使用再生冷却通道出口高温气态大分子碳氢燃料组织超声速气膜,进而辅助再生冷却的碳氢燃料再生/气膜复合冷却方式,能够同时利用燃料的吸热和隔热两方面冷却能力,并且有望降低燃烧室壁面摩擦阻力,成为解决再生冷却困境的最佳方式之一。但是,碳氢燃料超
近年来,深度学习模型由于其突出的学习能力已被广泛应用于诸多智能领域。然而,随着智能化技术革命的不断拓展,深度学习模型在复杂场景下的智能应用面临着两个主要挑战:(1)深度模型泛化性差。特定任务训练的深度学习模型无法有效应对终端用户产生的复杂多变场景和分布差异较大的测试样本,直接导致模型的输出性能下降;(2)深度模型规模大、效率低。由于实际应用场景下计算设备的存储和计算能力是有限的,这与深度学习模型框
随着航空、航天以及核电等领域的快速发展,对大型航天器、飞机以及核设施等设备的日常维护维修工作需求日益突出。但由于狭窄的工作空间和极高低温、高辐射等恶劣环境,该项工作开展显得异常困难。鉴于绳驱连续型机器人具有体型纤细、臂型连续、机电分离等特点以及超强的灵巧运动和环境适应能力,在此类极限环境下应用具有卓越的潜力。然而,要将绳驱连续型机器人在上述领域中进行实际应用,还需要解决其目前存在的结构刚度低、模型
窄间隙焊接技术采用深窄坡口形式代替传统大角度坡口,填充面积仅为常规方法的1/4-1/2,极大提高焊缝填充效率并改善焊后组织性能。其中,窄间隙激光焊接具有热源能量集中、微角度坡口形式、高速焊接等优势,在厚壁构件焊接领域具有广泛的应用前景。针对现有窄间隙激光焊接方法存在的焊缝侧壁熔合不良、气孔、组织性能均匀性差等问题,从焊接熔池调控技术出发,提出了电磁辅助窄间隙激光焊接新技术,利用恒定磁场和交变电流,
高分辨率逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像技术因具备生成非合作运动目标二维高分辨率图像的能力而被广泛应用于军事和民用领域。但是二维ISAR成像存在一些固有缺陷。首先,ISAR图像无法提供目标除距离和多普勒维以外的第三维信息。其次,ISAR图像的方位维尺寸仅反映了散射点的多普勒分布,因此无法从ISAR图像中直观获取目标的实际横向尺寸。此外
随着对地遥感任务越来越复杂,航天器在一个轨道周期需要对多个目标进行凝视观测。同时,航天器的机动能力不断提升,从非敏捷航天器发展为敏捷航天器,具备了三轴姿态快速机动能力。如何充分利用航天器的姿态机动能力,实现对更多目标的观测,对于提升对地观测效率至关重要,是未来遥感卫星发展的重要方向。另一方面,航天器携带燃料有限,提高航天器的姿态机动效率,以较低的能量消耗完成姿态转移,是延长航天器在轨运行寿命的重要
相较于传统由旋转电机和机械传动部件构成的直线运动装置,永磁直线同步电机(Permanent Magnet Linear Synchronous Motor,PMLSM)更易获得高推力、高速度、高动态响应和高精度等性能,在精密直线运动场合具有广泛的应用前景。然而由于初级铁芯纵向开断,PMLSM存在特有的纵向端部效应。纵向端部效应一方面与齿槽效应耦合作用,导致电机气隙磁场产生较大畸变,另一方面导致电机
近年来,助推-滑翔飞行器研究逐渐成熟,世界航天强国开展了大量相关试验,部分国家的助推-滑翔飞行器已进入战斗值班状态。不同于运动形式固定的弹道式目标,助推-滑翔飞行器具有飞行阶段多、机动能力强、机动形式多变的特点,其强突防能力为现有导弹防御系统造成极大挑战,发展助推-滑翔飞行器拦截相关技术刻不容缓,对保护我国国家安全及人民生命财产安全具有重要的战略意义。助推-滑翔飞行器轨迹跟踪技术为整个拦截过程提供
总有机卤(TOX)是水中所有卤代有机物的总和,因其可方便评价水中消毒副产物(DBPs)的含量,已成为水中污染物处理和监控的一个重要指标。但现有TOX分析方法主要通过活性炭吸附分离有机卤,不同活性炭吸附能力存在差别,且因吸附分离过程存在相变而对有机卤影响较大,显著影响了分析的稳定性和准确性,限制了TOX分析方法的常规应用。基于此,本研究提出建立一种电渗析及紫外联用的预处理技术,同离子色谱配合使用可准