随着商业的发展,商家对投放广告所产生的效果越来越重视,广告效果评估与智能播放是两个重要的研究内容。本文设计了一套智能广告播放与效果评估系统,通过采集广告受众的人脸图像,对人脸进行检测、跟踪与识别,判断其所属的消费群体,进而播放相应的广告并统计效果评估参数。本系统的目标是设计一个嵌入式处理终端,自动实现以上功能。硬件平台采用ADI公司生产的Blackfin系列DSP,算法主要包括人脸检测、跟踪和人脸分类,然后根据处理结果进行统计分析和智能播放,相关算法在PC机上进行了开发和调试,最后给出了向DSP进行移植的方法。在前人研究的基础上,本文主要针对人脸检测、人脸跟踪和人脸识别三个问题进行了研究:1、在AdaBoost人脸检测算法的基础上,融合了肤色检验算法以降低误检率。AdaBoost算法主要利用人脸灰度图像信息,在检测过程中易将非人脸区域误识别为人脸区域,采用肤色匹配策略,将不在人体肤色范围内的检测结果去除,降低了误检率。2、在粒子滤波理论框架下,讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法。从目标运动模型、目标观测模型、粒子重采样等几个方面分别介绍了跟踪算法的具体实现方法。并且,针对粒子滤波算法的复杂性,提出了结合Mean Shift算法的粒子采样策略,取得了良好的跟踪效果。3、采用支持向量机对人脸进行分类。基于SVM原理,利用LIBSVM库,通过前期参数设计及正反样本训练,将人脸分为男女两类,取得了较好的分类效果。