电池是电动汽车实用化要解决的关键问题之一,世界各国现在都加强了对电池的研究,包括电池制造技术及其充放电方法。目前国内外在充电方法及其均衡方面做了大量的工作,并取得了一定的成果,但是对电池放电的研究却较少,且主要集中在电池单体的放电方法和特性上,对电池组的均衡放电研究较少。而串联电池组的不一致性将对电池组放电过程产生重要影响,也是电动汽车商品化过程中所面临而且必须要解决的问题,是电动汽车电池研究的一个重要组成部分, 对推动电动汽车的实用化进程具有重要的实际意义。本论文在分析国内外动力电池放电方法和均衡放电研究的基础上,采用总线取电能量,并联地补给容量小的蓄电池的放电均衡方案,从理论上和实验上进行了初步研究和探讨。主要研究内容有以下几点: 1.在大量放充电实验数据的基础上,总结出动力电池的放电规律,建立状态最好和最差电池单体模型的神经网络模型。其中包括:选择放电方法,电池状态好差的判断标准,模型输入输出参数的选择,电池建模。2.结合导师课题中采用的隔离式DC/DC 变换器作为均衡补流的执行器,建立起控制均衡放电系统的模型并进行仿真分析。其中包括:均衡点的定义,系统建模与仿真,找到理论上状态最好和最差电池的均衡点。在本论文研究结果的基础上,可以开发出基于普通单片机的均衡放电系统, 对串联电池组的放电进行均衡控制,解决在放电过程中因电池单体间的不一致而带来的各电池单体不能同时放电到终止电压,而产生的行驶里程短或者某些电池过放电等问题。