【摘 要】
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TDDB是CMOS集成电路的主要失效模式之一,主要有两种数学模型;1/E模型和E模型.针对现阶段在实际的可靠性工作中对模型参数仅取所谓经验值或由简单作图决定的现象,该文尝试将遗
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TDDB是CMOS集成电路的主要失效模式之一,主要有两种数学模型;1/E模型和E模型.针对现阶段在实际的可靠性工作中对模型参数仅取所谓经验值或由简单作图决定的现象,该文尝试将遗传算法用于可靠性模型参数优化及统计分布拟合中,并以1/E模型为例,对栅氧击穿试验数据及1/E模型参数做出具体的分析、寻优以及统计,给出更为准确、具体的模型最优参数及其分布,为相关的可靠性设计和优化提供很具参考价值的统计分析结论,并将提高相关电路的可靠性分析和评定的准确度.为了使遗传算法能更为广泛地应用于可靠性分析及其他数据分析,该文从TDDB试验的模型参数数据处理出发,开发了一个基于遗传算法的,可对任意数据进行常用模型参数寻优以及寻求数据最近似统计分布的应用软件程序.实践结果表明,该软件能快速、准确地完成所有预期的的数据处理、参数寻优、统计分布拟合工作,这将大大降低可靠性分析和设计在数据处理方面的工作量,同时提高了相关可靠性工作的准确度.
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