确定系统在实际工况下的振源及其数学描述是振动工程中最棘手的问题。近年来，随着振动理论的不断发展，频域内与时域内的动载荷识别技术得到了快速发展，若干动载荷识别技术已成功运用到工程实践中。　　本文以线弹性一维模型和二维模型为研究对象，研究了动载荷时域识别技术的若干问题。　　本文介绍了Wilson-θ法的基本理论，并对该算法的稳定性进行了分析；推导了Wilson-θ反分析法的动载荷识别模型，对该方法的稳定性做了试探性研究；研究了影响时域动载荷识别精度的因素，总结了一定的规律；针对时域内动载荷识别的发散问题，提出了几种数学修正方法；探讨了滤波和小波变换在动载荷识别中的抗噪处理。仿真算例验证了上述研究的正确性和一定的可行性。　　此外，本文还研究了时域内连续梁集中动载荷位置识别技术，探讨了利用最小倒置差值因子法进行动载荷位置识别。针对动载荷的幅值已知、位置未知和幅值与位置均未知两种情况，分别提出了最小倒置差值因子法Ⅰ和最小倒置差值因子法Ⅱ两类新的动载荷识别方法，并推导了相应的理论公式。仿真算例表明最小倒置差值因子法的识别精度较高，抗噪性较好，具有一定正确性和可研究性。