利用近五十年来NCEP/NCAR再分析资料、HADISST海温资料以及中国160站降水资料，采用EOF分析方法提取了南太平洋SST异常变化的两个主要模态，论文还分析了华北地区降水异常的特征与热带太平洋SST异常的联系。 分析南太平洋SST异常的主要模态发现：6～8月的EOF1以年际时间尺度变化为主，主要反映了ENSO信息。EOF2的周期接近于年代变化，与南半球环状模(SAM)存在关联。EOF1的时间序列与同期Nino3指数存在显著相关，EOF2的时间序列与3～5月SAM指数存在显著相关。通过分析EOF1、EOF2时间序列与中国夏季降水的相关，得出当6～8月EOF1时间序列处于正相位时，中国华北地区夏季降水偏少，处于负相位时则降水偏多。3～5月EOF2时间序列处于正相位时，中国江南地区8月降水偏多，处于负相位时则降水偏少。 12～2月SST异常的EOF1的周期显示年际时间尺度的变化，而EOF2周期为准两年。分析结果显示：EOF1时间序列处于正相位时华北地区后期5月份多雨，且南、北太平洋SST异常的EOF1对中国5月降水的影响区域基本一致。EOF2时间序列处于正相位时江南地区的夏季平均降水减少。去掉EOF1和EOF2时间序列的线性趋势后，这种相关仍然存在，只是范围有所缩小。利用南、北太平洋EOF1时间序列作为预报因子，建立了回归预报方程，可为预测中国华北地区5月降水提供参考。 热带太平洋地区对华北降水的影响显著，经分析发现：华北降水在80年代发生突变后降水减少，其存在2～3年的周期，并且与热带东太平洋SST、SLP和高度场的关系密切，回归分析显示：在欧亚大陆上空出现类似EUP型的遥相关型。对华北降水偏多年和偏少年的合成分析显示：降水偏多年的水汽主要来中南半岛附近的水汽输送和西太平洋副高南侧的东南季风水汽输送，其中中南半岛附近的水汽输送对华北地区水汽输送的影响最大。