【摘 要】
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粗糙集理论（Rough Set theory）是一种分析不完整、不精确数据的新的数学方法,近来对粗糙集理论和应用的研究取得了很快的发展,粗糙集理论在机器学习、数据挖掘、模式识别及其它
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粗糙集理论（Rough Set theory）是一种分析不完整、不精确数据的新的数学方法,近来对粗糙集理论和应用的研究取得了很快的发展,粗糙集理论在机器学习、数据挖掘、模式识别及其它领域都有成功应用,该文中将以粗糙集理论作为数据挖掘的方法.该文首先介绍了数据仓库的概念、体系结构、设计模式及构建方法.其次,该文介绍了数据挖掘的概念、任务及处理过程模型,并介绍了一些主要的数据挖掘技术和算法.然后,对粗糙集理论的基本概念和进行数据分析的方法进行了介绍.最后,根据以上的介绍和实际的工作经验,构建了航空公司机务维修故障分析数据仓库,并运用基于粗糙集理论的数据挖掘方法对机务维修故障数据进行分析,得到了很好的结果.
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