随着汽车电子技术的飞速发展，电控技术在汽车上的应用越来越多，汽车上采用的传感器和执行器的数量大增，为汽车故障诊断带来一定难度，现代汽车电控系统的故障自诊断系统存在一定的局限性，造成经济损失或者造成维修效率低。因此，汽车数据流的分析与运用在汽车检测与维修行业具有重要的意义，可以大幅度提高汽车检测与维修的生产效率。　　本文以通用别克和大众车型为例，对汽车常用数据流进行了分析，分析了常用的三十八个数据流，如喷油脉宽、冷却液温度、节气门开度、空气流量等的基本信息、数据产生的机理、在故障诊断中的数值分析方法，从而使汽车维修人员对汽车数据流有较深刻的认识，为应用数据流分析解决故障打下坚实基础。通过对电控系统维修的典型案例的研究，分析了应用数据流解决实际电控系统故障的方法。通过对汽车常见的八个故障，如汽车不能起动、怠速不稳、加速不良等故障中运用数据流分析方法诊断排除故障的研究和总结，使运用数据流诊断汽车故障的技术具体化、系统化，使这一新技术的大规模推广成为可能。　　论文的研究结果为我国汽车维修人员学习和运用数据流分析诊断汽车故障提供了支持，将有力推动这一技术的进步，另外研究结果还能为改进故障自诊断系统提供相关数据参考。