随着我国医疗行业所存在问题的愈发突出,国家的十三五规划提出发展智慧医疗来实现医疗行业运营水平和服务效率的提升。目前,智慧医疗的发展还处于初期阶段,理论和产业的结合还不够充分,其应用范围还局限于大型医疗机构,并没有真正地融入到日常健康生活中。由此可见,将智慧医疗与日常的健康生活进行深度融合将具有很大的实践价值。本文针对老年群体和健康敏感群体的健康监护需求,对基于Android智能终端的家庭智慧医疗系统进行了设计和实现,其主要工作如下:1.完成了家庭智慧医疗系统的设计与实现工作,实现了用户基于智能终端的健康监测、跌倒检测、健康预测和远程会诊功能,为用户提供了一种高效的手段去实现对自身健康的管理。2.针对老年群体行动不便、易于跌倒的现象,本文基于智能终端的加速度传感器设计了一种跌倒检测方案。方案中通过对加速度信息进行特征提取与分析,基于决策树C4.5算法完成了跌倒检测模型的构建,模型的测试结果表明,其检测精准度达到了91.25%。同时,在连续型特征的阈值选取问题上,本文通过K-means聚类算法对连续型特征的阈值选取进行了优化,实现了对阈值的科学选取。3.针对跌倒状况下的位置定位需求,本文设计了一种室内定位优化方案作为百度定位的补充,实现了部分区域内定位精度的优化。方案中通过对指纹定位算法的离线训练过程和在线定位过程进行改进,实现了定位精度和定位效率的提升。相比于指纹定位中的K近邻法和加权K近邻法,该方案的整体定位精度提高了约20%,同时,定位的时间复杂度也由O(n)降低到O(log n)。4.针对健康数据的分析预测需求,本文设计了改进的灰色预测模型对健康数据的短期趋势进行预测,并通过残差分析对预测模型的准确性进行了检验,结果表明,预测模型具有较高的预测精度,对用户的健康管理具有一定的参考价值。本文设计的系统作为一款面向家庭健康的智慧医疗的系统,实现了对健康数据的远程监测、对跌倒状况的智能检测、对健康状况的趋势预测和对日常疾病的远程会诊,系统的应用将为用户提供了一种高效的手段去实现对自身健康的管理。