【摘 要】
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目的了解大一年级学生手机依赖和抑郁症状的现状;揭示大学新生手机依赖和抑郁症状的关系,为探索手机依赖和抑郁症状的预防及干预提供依据。方法本研究采用纵向观察研究设计,选择某大学一年级学生1226名为研究对象,采用电子调查问卷收集大学一年级学生基线和一年后的随访数据信息,包括一般人口学特征、手机依赖情况和抑郁症状等相关内容,通过t检验、χ~2检验和相关性分析进行基线和随访调查数据的对比分析,利用SPSS
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.81973064）
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目的了解大一年级学生手机依赖和抑郁症状的现状;揭示大学新生手机依赖和抑郁症状的关系,为探索手机依赖和抑郁症状的预防及干预提供依据。方法本研究采用纵向观察研究设计,选择某大学一年级学生1226名为研究对象,采用电子调查问卷收集大学一年级学生基线和一年后的随访数据信息,包括一般人口学特征、手机依赖情况和抑郁症状等相关内容,通过t检验、χ~2检验和相关性分析进行基线和随访调查数据的对比分析,利用SPSS23.0、Excel2019等软件完成统计学分析。采用AMOS25.0软件构建交叉滞后模型,并对交叉滞后模型进行路径分析,纵向追踪研究所获得的数据,比较相关系数,找出交叉滞后相关差异方向,验证变量之间前因后果的关系,依据调查对象不同特征进行分层,分别构建手机依赖和抑郁症状的交叉滞后模型,探索性别、体育活动和留守经历对手机依赖和抑郁症状之间关系的作用。结果两次调查数据表明,随访调查时,研究对象的整体手机依赖得分明显高于基线调查时的手机依赖得分（t=-12.958,P＜0.001）,随访调查的整体抑郁得分高于基线调查时的抑郁得分（t=-8.627,P＜0.001）,且手机依赖人数和具有抑郁症状的人数显著增加。针对基本情况的调查,不同性别之间是否手机依赖存在差异,差异具有统计学意义（基线数据:χ~2=22.003,P＜0.001;随访数据:χ~2=5.251,P=0.023）;不同性别人群中的抑郁存在情况不同,差异具有统计学意义（基线数据:χ~2=4.763,P=0.031;随访数据:χ~2=12.270,P＜0.001）。留守经历不同的个体间,抑郁症状存在区别,差异具有统计学意义（t=-2.817,P=0.005）,留守经历不同的学生,其手机依赖得分不同,差异具有统计学意义（t=-2.233,P=0.026）。相关分析结果表明不同时间点的手机依赖情况和抑郁状况两两显著相关,且互为正相关关系（P＜0.001）。交叉滞后模型结果显示基线数据的手机依赖到随访数据的抑郁这一路径显著（β=0.075,P＜0.001）,基线数据的抑郁到随访数据的手机依赖的路径显著（β=0.078,P＜0.001）。同整体交叉滞后模型比较,女生组基线数据的手机依赖到随访数据的抑郁这一路径交叉滞后系数增加（β=0.095,P=0.015）,基线数据的抑郁到随访数据的手机依赖的路径交叉滞后系数明显增加（β=0.154,P＜0.001）,而男生组的交叉滞后模型显示两者之间不具有预测作用（P＞0.05）;运动时长≤1h时,手机依赖对于抑郁的预测作用增加（β=0.132,P＜0.001）,抑郁对手机依赖的影响效果也增强（β=0.126,P＜0.001）。无留守经历的学生分组中,基线数据的抑郁症状对随访数据的手机依赖具有预测作用,且相较于整体的交叉滞后模型来说,抑郁症状的作用增强（β=0.088,P=0.021）,而在有留守经历的学生群体中,基线数据的手机依赖对随访数据的抑郁症状的预测作用增强（β=0.117,P=0.010）。结论本次研究证明了大学生手机依赖和抑郁症状之间存在相互作用,且二者之间的预测强度受到性别、运动情况和留守经历的影响。研究促进了对大学新生手机依赖和抑郁症状之间关系的理解,提示学校需根据大学生社会发展不平衡的特点,有针对性的开展辅导工作,通过筛查,提供咨询以及制定学业管理计划,提高大学生手机使用的防沉迷意识,及时干预防止手机依赖对心理健康产生的影响。
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