【摘 要】
:
在微纳制造愈发重要的今天,实现高精度微纳三维光刻是关键的一环。目前高精度微纳三维光刻成熟产品大多为国外厂商所有,且所有核心代码、核心技术完全闭源不予开放。这属于我国卡脖子的关键领域,有着相当多的问题亟需解决。双光束激光直写利用了特制光刻胶的双光子聚合效应,通过控制激光聚焦点的空间位置以及激光功率,使得光刻胶在焦点处发生交联反应,从而实现真三维光刻,并通过激发光与抑制光产生光刻效应的不同,使激光分辨
论文部分内容阅读
在微纳制造愈发重要的今天,实现高精度微纳三维光刻是关键的一环。目前高精度微纳三维光刻成熟产品大多为国外厂商所有,且所有核心代码、核心技术完全闭源不予开放。这属于我国卡脖子的关键领域,有着相当多的问题亟需解决。双光束激光直写利用了特制光刻胶的双光子聚合效应,通过控制激光聚焦点的空间位置以及激光功率,使得光刻胶在焦点处发生交联反应,从而实现真三维光刻,并通过激发光与抑制光产生光刻效应的不同,使激光分辨率进一步得到提高。现有针对于双光束激光直写技术的研究,多集中于激光直写分辨率的提升,或是对于特定模型的三维光刻,缺少对于三维模型的一个较为通用的解析规划方法,此外对于双光束激光直写在实际运行中控制以及相关最优参数等研究较为缺乏,因此本文基于双光束激光直写平台,提出一种三维模型的一般化分层解析,并依据双光束激光直写平台特性进行路径规划的方法,同时完成了三维光刻控制系统,最后通过三维光刻实验验证了实际光刻效果。本文主要完成了以下工作:微纳三维模型解析规划方法:提出了对于三维模型的解析规划方法,并规划了在双光束激光直写平台中的实际微纳光刻路径。采用STL格式作为描述三维模型的格式,方法分为模型读取解析模块、Slice模块、Polygon合成模块、生成路径模块,完成了三维模型的读取、分层、切片、合成轮廓、路径规划。微纳三维光刻控制系统:开发了双光束激光直写平台三维光刻控制系统。双光束激光直写平台三维光刻控制系统包括读取转换模块、硬件刻写模块。主要通过控制激光振镜、压电平台、声光调制器等光学精密器件,来完成激光聚焦点在三维空间上的位移控制以及激光功率变化。微纳三维光刻实验验证:实现了双光束激光直写平台在微纳三维光刻时对于各项参数的整定,完成了微纳三维光刻实验验证。通过多组控制变量正交对比实验,优化了在此双光束激光直写平台上三维光刻的光刻速度、激光功率、分层高度等参数,并得到了三维结构稳定、三维模型细节特征完好的微纳三维光刻结果。
其他文献
火灾是最常见的灾害之一。一旦发生火灾,就会造成大量的人员伤亡以及重大的经济损失。因此,在火灾初期进行准确且快速的火灾识别具有重大的现实意义。随着计算机技术的不断发展,基于视频的火灾识别技术得到了广泛的关注。但目前基于视频的火灾识别方法仍存在误报率高等问题。针对以上情况,本文提出一种基于多传感器融合的火灾识别算法,并设计搭建了相应的系统平台对该方法的有效性与应用性进行了验证。本文首先分析了可见光与红
项目化学习是"三学三萌"科学微课程落地的主要形式,也是提升学生综合实践能力的重要路径。项目化学习是在情境中对问题展开探究,用项目小组的方式进行学习,运用各种工具和资源解决问题解决,最终产生公开交流表达的实践成果。在这过程中,用于引导学生项目化学习的驱动性问题至关重要,本文以《荷花池中的科学》项目为例作实施策略探讨。
随着现代流程工业技术不断发展,工业自动化系统逐渐趋向复杂化、信息化和智能化。新一代的信息技术将和传统制造业进行深度融合,把人员、机器、产品、数据连接起来,形成工业全生命周期的融合会聚。智能制造的升级能够加快我国工业制造业迈向高端、建设我国成为制造强国、在新的国际竞争中拔得头筹。而其中的数据整合分析与使用是实现智能制造的关键。随着传感器技术的发展,工业现场收集了大量数据。这些数据的来源不尽相同,数据
人机交互(Human Computer Interaction,HCI)是人工智能领域研究的热点方向,情绪识别是其中的重要研究内容。情绪识别是通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人机交互。随着机器人产业和移动互联技术的高速发展,基于移动端设备的情绪识别研究不断深入,其中主要分为两个方向,一是在保证识别准确率的情况下对识别模型进行轻量化;二是基于信息融合
在高中阶段的学习过程中,物理是一门以实验为基础的学科,学生在进行实验的过程中可以提升自身的知识水平,利用实验的方式能够对物理知识进行深入的了解,同时在开展实验的过程中,教师可以对物理知识的原理进行讲解,从而让学生对知识产生更加深入的了解,并且在这一过程中还能够激发学生探索知识的兴趣,大大提高整个物理学习的效率。但是在现阶段高中物理实验开展方面,仍然存在着很多的问题,为了更好的运用物理实验来提高教学
数据采集传输系统广泛应用于水下资源勘探、海洋环境监测等领域。近年来数据采集传输系统的规模和复杂度不断增加,对数据采集传输节点的传输带宽、同步性能、外形尺寸等指标提出了更高的要求。而随着国际竞争的不断加剧,我国芯片进口受到了更多限制。为此,研发满足系统性能指标并实现系统国产化设计的数据采集传输节点具有迫切需求。本文研究开发了基于海思处理器的小型化数据采集传输节点。节点采用海思处理器和安路FPGA为核
四旋翼飞行器凭借其结构与控制算法简单,易于模块化,成本较低等优势在检测,巡检,航拍,安防等领域有着广泛的应用,但是其欠驱动特性影响了动态特性与抗扰性。因此本文设计双向电机驱动的四旋翼,应用对应的飞行控制算法与器件,提高四旋翼的位姿跟踪动态特性与抗扰性,并在仿真与实验中验证。本文的工作如下:首先,在直角笛卡尔坐标系系统中对双向电机驱动的四旋翼进行运动学与基于四元数的动力学建模,避免大角度机动时的奇点
随着现代信息技术的发展,工业过程信息采集、存储、传输变得更加普及,大量的工业过程数据可以刻画工业生成过程的场景,基于数据驱动的过程监测方法变得更为可行有效,也因此成为过程监测领域的研究热点。近几年,深度学习作为机器学习中的热门研究分支,已广泛应用于计算机视觉,自然语言处理,语音识别等领域,这体现出深度学习具有处理复杂数据的强大能力。因此,深度神经网络等有监督模型以其优越的性能被广泛应用到工业过程的
随着深度学习技术的发展,图像语义分割已被广泛应用于无人驾驶、远程视频等场景。同时,图像数据集不断增大,所要构建的神经网络结构日趋复杂,这使得人工优化网络结构难以实现。如何自动优化面向图像语义分割任务的神经网络结构,已成为研究的难点。神经网络架构优化方向目前有两个侧重点:一是采用神经网络架构搜索的方式代替人工设计网络结构,二是通过模型压缩精简网络结构。主流的架构搜索方法无法搜索多尺度融合的网络结构,
分布式采集系统广泛应用于海洋资源勘探、海洋安全等重大工程领域。近年来,随着分布式采集系统规模的不断扩大,对采样频率、传输距离与数据带宽等提出了更高要求。LVDS(Low Voltage Differential Signaling,低压差分信号)传输技术具有带宽高、传输距离远、抗干扰性强等优点,适合分布式采集系统组网。为此,本文开发了基于LVDS的同步数据汇聚平台硬件系统。该系统以海思Hi3535