近年来，随着汽车工业的蓬勃发展，经济实用的汽车以其质量轻、耗油少、安全性高而备受广大消费者的青睐。激光拼焊板的应用减低了车身质量，降低了生产成本，提高了汽车的安全性，被越来越多的使用在汽车制造厂。但长期以来，各种板材的激光焊接工艺模拟、优化及其材质控制主要通过实物试验来探索确定，这必将耗费大量的人力、物力和时间。若能应用多目标优化技术指导拼焊板设计和性能优化，则可快速准确的根据用户要求调整焊接工艺，优化控制拼焊板力学、成形性能和耐腐蚀性能，继而得到具有最佳用户目标性能的拼焊板。　　 为此，本文在江苏省高校优势学科项目资助下，充分利用前期工作的成果，以ST12等常用激光拼焊钢板为研究对象，初步探索建立了一种具有自主知识产权的激光焊接工艺优化与材质控制的方法与系统。　　 本文主要研究内容及创新性工作:　　 (1)以广泛应用于各工程领域的典型深冲钢为研究对象，在大量试验的基础上探索得到了焊接工艺与深冲钢拼焊板性能之间的变化规律，建立了基于偏最小二乘回归(PartialLeastSquare，PLS)的激光拼焊板多目标优化模型。　　 (2)利用多目标遗传算法对拼焊板的ReL、Rm、n值、r值等性能进行了多目标优化，然后利用定量的用户偏好信息值，从以上多组优化结果中选择出符合用户偏好的最终解。并将该解与拼焊板实际性能测试结果相对比，以期对最终解进行精度检验与控制，使其达到最优。　　 (3)以上述研究成果为基础，探索设计出一种基于多目标优化的激光拼焊板材质控制系统。该系统可根据用户对拼焊板的不同目标性能需求，分别进行相应的材质控制及工艺优化。经工程实践应用表明，该系统具有较好的工程适用性，可以推广应用于各种板材的激光焊接领域。