论文部分内容阅读
对韩国经济来说,韩国建筑企业的重要性是无法仅仅统计数字来说明的。但是,原有的研究是大部分关于制造企业的分析,使用2008年金融危机以前的资料。有些论文研究建筑企业的破产预警,但是在选择财务指标方面没有反映建筑企业的现况。所以,与以前的研究不同,本文使用因2008年金融危机而破产的建筑企业财务指标,首次使用针对建筑企业的指标,努力建立能够反映韩国建筑公司现实的客观和有实用性的破产预警模型。比如,运用模型中,通过使用在财务报表注释提取的信用担保比率指标,在模型内反映了韩国建筑公司提供给开发商过多信用担保的现实。并且,考虑到韩国建筑公司施工未收金、售房未收金、出租未收金及未支付金大的现实,计算应收账款和短期债务的时候将这些金额都放入模型中更试图反映韩国建筑公司的现实。本文以2008年金融危机发生后破产的30家破产建筑公司和2012年30家优质建筑公司作为构建模型的样本,运用SPSS统计分析软件展开研究。参考以前研究结果选择32个财务指标后,通过两独立样本T检验选择12个指标,根据那些指标运用Logistic回归和判别分析方法,构建一共4个的预测模型后,比较评价个别模型的预测力和准确率。根据以上的研究,本文得到如下结论:(1)通过两独立样本T检验和相关关系分析筛选得出的12个变量,其中5个(权益比率、流动比率、信用担保比率、短期贷款比率及短期负债比率)为稳定性有关比率。这样能够确认像原有的建筑公司破产预测模型研究一样,负债管理有关稳定性指标是最重要的指标;(2) Logistic回归分析模型为2个。在logit1模型中信用担保比率、短期债务比率、总资产周转率和销售’管理费用比率4个指标被选择。在logit2模型中,前3个指标的选取与logit1结果一致,最后一个指标的选取不同于logit1的销售‘管理费用比率。使用保留样本的模型准确率两个模型分别显示为85.42%和83.33%;(3)判别分析模型也为2个。判别1模型中营业外支出比率和利息保障倍数被选择,判别2模型中短期债务比率和总资产周转率被选择。值得注意的是短期债务比率和总资产周转率在Logistic模型和判别模型两个模型中都被选择了,显示短期债务管理和维持一定适当的营业收入管理的重要性。使用保留样本的模型准确率两个模型分别显示为79.17%和64.58%。