为应对未来移动用户数量与数据量的爆炸式增长所带来的网络能效问题,云接入网络(Cloud Radio Access Network,Cloud-RAN)架构应运而生。毫米波(Millimeter Wave,mmWave)前传由于其传输带宽高、部署方式灵活、天线尺寸紧凑等优势,已成为Cloud-RAN中的前传革新技术。然而,Cloud-RAN架构下射频拉远单元(Remote Radio Unit,RRU)致密化部署产生了巨大的能耗需求,同时毫米波的引入给无线前传网络容量提升、可靠性保障等问题带来了新的挑战。因此,如何优化基于毫米波前传的云接入网络能效及传输的可靠性,提升毫米波前传网络性能,是一个值得研究的课题。为提高云接入网络能效,本文首先在前传不受限制的前提下,针对RRU联合动态休眠与RRU接入侧组稀疏波束赋形设计构建了能效优化问题。通过组稀疏技术,加权最小均方误差(Weighted Minimal Mean Square Error,WMMSE)与分式规划将非凸的优化目标转化为凸的形式并利用拉格朗日理论进行问题分析与算法设计,实现RRU动态休眠,提升了云接入网的能效。为提高前传网络传输可靠性,本文针对毫米波前传链路提出了一种基于中继的毫米波前传优化与可靠性保障方法。为提高优化毫米波前传,本文构建了中继前传网络吞吐量优化问题,并利用优化的迫零波束赋形算法进行求解。同时,本文利用匹配理论进行最优中继选择,从而实现毫米波前传可靠性保障。仿真证明本文所提方法能有效提升网络容量并为遇障RRU提供可靠链路中转。