道路通行分析是GIS空间分析的重要功能模块,但对气象要素缺乏考虑和直接支持。本文结合相关课题,开展顾及气象要素的道路通行分析应用研究,探索应用模糊综合评价和BP神经网络等技术进行气象要素影响下的道路通行状况评价,并应用插件技术实现与GIS平台集成。本文的主要研究工作体现在如下几个方面:(1)对自然环境要素模型与GIS集成、气象要素模型与应用、道路通行状况影响因素等进行了分析研究,给出了各气象评价因子对道路通行的影响分级。(2)基于模糊综合评价提出了包含目标层、准则层和指标层的道路通行状况评价指标体系,进行了道路通行状况模糊综合评价计算。(3)设计了顾及气象要素的道路通行分析BP神经网络结构,分析了BP神经网络学习算法的多种改正方法,进行了基于BP神经网络的道路通行状况评价试验。(4)设计并实现了一个道路通行分析插件,展示了插件功能和部分实验结果。