基于内容的视频数据库构造方法的研究

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随着多媒体技术和Web技术的发展,包括图像、音频、视频等信息的多媒体数据大量涌现,而如何有效地按照多媒体数据的特性去存取这些数据便成为多媒体技术研究中的热点问题,如在Internet的WWW应用、CAD、计算机支持的合作工作(CSCW, Computer Supported Cooperation Work)等应用中,多媒体数据的存储、查询、提取等工作所占的比重越来越大,对大量的多媒体数据进行全方位管理的需求愈来愈迫切。 而基于内容的视频数据库(CBVDB,Comem Based Video Database)正是这一发展趋势的一个方向,因此本文对基于内容的视频数据库的构造方法进行了研究,主要涉及两部分内容:基于内容的视频检索(CBVR,Content based Video Retrieval)和基于内容的视频数据库CBVDB的构造。对于基于内容的视频检索,专门从事多媒体音、视频压缩技术标准制定的国际组织MPEG(Movmg Picture Expert Group运动图像专家组)提供的MPEG 7标准平台,使这一研究领域有了规范的标准,并取得突破性成绩。 对于基于内容的视频数据库,本文将其分作两类,一类是关系数据库模型在构造视频数据库上的实际应用,另一类是面向对象数据库的思想和前景。对于前者,提出了传统意义上的数据模型在视频数据库上的应用,并对其有所改进;而对于后者,作者则认为其是数据库技术下一个时代的开始,因为随着视频数据库的广泛应用,海量数据的存储和检索都会在目前关系型数据库上遇到前所未有的困难,所以新的数据库模式必将在未来几年内取代关系数据库模型的主导地位。两种不同视频数据库构造方法的出发点是一致的,即充分利用CBVR技术实现CBVDB的存储和检索。
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