基于医学体数据特征单元提取的体绘制加速算法研究

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体绘制方法在医学体数据的三维可视化研究中具有重要的地位,如何在有限的计算机硬件条件下优化软件算法,加快体绘制速度,是当前该领域的研究热点.该文围绕这一主题,针对医学体数据的特点,从提取和绘制特征单元的角度研究了体绘制加速算法.文中对现有的体绘制算法,从数据处理顺序和数据域的属性两个不同的角度进行了系统地分类和评价.突出地对脚印法这一基础体绘制算法进行了详细讨论,通过分析与实验指出了体素积累脚印算法的改进之处.研究了以子波域提取的表面元素作为特征单元的体绘制加速算法.将基于子波变换的二维图象边缘提取算法推广,用于体数据多尺度表面提取,系统阐述了子波域零交叉表面提取算法和自适应窗口检测子波域 模极大值表面提取算法,并指出表面数据的处理与绘制方法.研究了以空间域提取的最近表面体素作为特征单元的体绘制加速算法.基于Z-Buffer算法的思想,结合模糊表面和精确表面提取的特点,提出无须任何预处理的双门限判断最近体素投影算法.在此基础上,为了进一步提高速度,提出多角度组合最近表面体素投影快速算法,通过预处理获得典型视角下的最近表面体素,在绘制阶段进行组合投影获得图像,这种算法以图象质量为代价,换取也更高的绘制速度.研究了以视线上的局部最大强度体素作为特征单元的绘制加速算法.详细介绍了最大强度投影算法及其改进算法---局 部最大强度投影算法.针对物体空间序局部最大强度积累算法,将不透明度参数引入绘制过程,得到具有半透明效果的三维图象.
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