近年来,突发公共卫生事件的频发给我国社会安全和经济发展带来了重大损失。但相较于突发公共卫生事件的破坏性,甚嚣尘上的“舆论病毒”更加可怕,破坏了良好的网络生态环境。因此,了解突发公共卫生事件网络舆情热度演化的影响因素及其机制,是当前亟待解决的问题。许多学者对于此类事件网络舆情热度演化默认各因素之间相互独立,对这些影响因素组合形式如何改变结果变量考虑不深。鉴于此,本研究采用系统动力学与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法相结合的混合方法,从主体角度探究独立因素与组合因素对此类事件网络舆情热度演化的影响程度,以期为防治此类事件网络舆情热度演化提供依据和参考。首先,介绍研究的背景及意义,并从国内外对网络舆情热度演化的影响因素、演化机理的研究现状和相关理论进行梳理与归纳,再此基础上提出通过系统动力学与模糊定性比较分析法相结合的混合方法探究影响此类事件网络舆情热度演化的关键因素与组合因素。其次,从多主体的视角对此类事件网络舆情热度的影响因素以及演化趋势进行探索,建立了基于系统动力学的此类事件网络舆情热度演化的独立因素模型,并以2021年西安再度出现新冠肺炎病例为案例作为个案研究和内容分析,厘清事件、网民、媒体及政府等主体之间的动态关系与内在逻辑,明晰了各因素对此类事件网络舆情热度演化的独立影响程度。然后,在此基础上,通过选取2016-2021年16个突发公共卫生事件案例,并基于fsQCA方法对各影响因素之间的组合关系进行分析,明晰不同条件变量的组合如何影响此类事件网络舆情热度演化。最后结合中国国情对如何防治此类事件网络舆情热度演化提出了参考意见。