国家高速公路网计划的实施标志着我国逐渐从公路建设的快速高峰期向养护和维修为主的管养期转型,在全国各地的旧路维修或改扩建之前,对道路进行检测是获取工程参数资料、评价工程质量、确定养护或改扩建方案的必要手段。传统路面结构尺寸检测方法主要以人工现场测量为主,在实际操作中暴露出技术手段落后、效率低下、人身安全得不到保障等问题,尤其是地形复杂、地势陡峭、植被茂盛的山区道路。如何不干扰正常交通而快速准确获取山区道路信息是目前道路工作者关心的问题。三维激光扫描测量作为新兴测绘技术,突破传统测绘单点测量的方式,可直接快速获取目标的表面信息,具有高精度、测速快、无接触等特点,同时搭载的数码相机使点云具有颜色,为点云数据处理分析提供更加丰富的数据基础。三维激光扫描技术应用于道路检测可显著缩短项目周期、提高工作效率和节省人力,提升道路检测的技术水平和核心竞争力,具有广阔的应用前景。本文采用车载式三维激光扫描系统获取的海量激光点云数据,通过点云算法和处理软件的联合运用,提取道路重要参数并验证了基于三维激光点云数据应用于传统路面结构尺寸检测的可行性;其次,以逆向建模的方式构建出实体路面模型,与假设模型进行偏差对比,突破单点对比的传统检测思想,实现模型整体检测,使其在整体把控中具有实际意义。此外,借助BIM技术和点云可视化特性,基于点云数据提取的参数建立道路现状BIM模型,实现三维可视化与信息化的集成。本文的研究内容如下:（1）对于山区道路人工检测难的现状问题,针对路面宽度、横坡及边坡坡度介绍了传统检测方法手段,并在此基础上与三维激光扫描技术进行对比,继而详细阐述了三维激光扫描的基本原理、系统分类及测量误差。（2）基于丰富的点云算法和处理软件,对道路点云进行点云去噪、点云精简、点云滤波等处理,结合布料模拟滤波与点云属性（点云法向量、点云曲率）实现对道路点云的细致分类以及路面点云的提取,为后续路面建模及检测提供数据基础。（3）基于山区道路的激光点云数据,通过断面剖切的方法提取道路横断面点云数据并量测出道路检测涉及的路面宽度、横坡、边坡坡度等内容,对比传统人工测量结果完成公路自检表,验证了三维激光扫描技术应用于路面结构尺寸检测的可行性。（4）通过Geomagic软件对分类后的路面点云创建实体模型,与假设路面模型进行整体偏差对比,以不同的颜色展示偏差的大小和位置,突破传统测绘单点比较,实现模型整体把控和可视化检测。此外,为符合三维信息化要求,基于点云提取数据创建现状道路BIM模型。