本文回顾了近年来国内外对上市公司利润操纵行为的研究进展以及模糊集理论在经济领域的应用情况，并且通过结合模糊集理论和多目标线性规划建立了一个新的利润操纵行为识别模型，最后得到的结果表明本文建立的利润操纵识别模型对样本内的违规公司数据的识别率达到了78.4%，样本外识别率也达到了76.9%。进一步将这一模型应用到对我国制药业上市公司的筛选当中，用以提高筛选优秀公司的效率。在筛选过程中本文建立了三种聚类分析模型来比较加入不同指标后筛选出的公司所对应的资产收益率(ROA)变动情况，模型I仅依靠财务指标进行了聚类分析；模型II是在模型I的基础上加入了通过mADD模型计算出的效率指标从而在一定程度上修正了不同公司业务收入的行业分布差异；模型III则是在模型II的基础上进一步加入了利润操纵行为可能性指标，从而判断各公司财务报表中所反映出的盈利水平是否可信。经过计算，加入效率指标和利润操纵可能性指标后筛选出的公司具有更强的持续盈利能力，同时，在实证研究中利润操纵识别模型识别出的公司中大约有2/3的公司在次年都出现了总资产收益率的下降。