随着视频数据的快速增长,如何对视频进行有效地管理、存储和检索成为用户十分关注的问题。本文以广告视频为研究对象,对广告视频检索相关技术进行了研究,设计并实现了一个广告单元检索系统。对视频进行了结构化的处理,采用基于运动补偿的自适应双阈值方法来判定突变镜头和渐变镜头。在此基础上,针对电视视频流中的广告板块,对广告板块边界检测的算法进行了改进。首先提取并计算镜头特征作为基本单元,然后采用概率输出的SVM模型对视频进行分类,最后在搜索窗口内搜索概率极值判断出极大似然切分点。对分割出的广告板块,利用小波变换等提取图像特征,对其进行滑动窗口分割,判断出镜头组边界信息。对广告板块中的音频,提取底层音频特征如Mel频率倒谱系数等,采用基于GMM和分割熵的检测算法,实现了广告板块中音频跳变检测。在总结了现有的广告单元分割方法的基础上,利用镜头组边界检测结果、音频跳变的检测结果和镜头边界检测结果,设计了一种基于音视频融合的广告单元分割方法,实现了广告单元边界检测。在广告视频的检索方法上,提出一种新的基于奇异值分解的SURF-DAISY关键帧匹配方法,对相似度模型的实际应用进行了研究,并提出了广告视频检索的具体步骤。本文采用Visual C++为开发平台,实现了一个广告视频检索系统,验证了上述方法。