自然灾害下的区域应急物流网络主要依托于区域经济和物流交通网络,通过合理布局物流设施和优化配置应急物资达到灾害应急的目标。本文从灾害发生前期的角度切入,提出了结合应急物资需求预测和应急物资集散地选址两大部分的区域应急物流网络规划方法。首先,需求预测是对应急物资进行有效分配,满足灾区所需的前提条件。利用改进的案例推理方法进行求解,通过有效提取灾害信息构成特征因素矩阵,引入S型函数进行属性值标准化,由此确定初始权重。利用Hebb学习规则对权重进行调整,增强系统预测对环境的适应性,提高预测准确度,通过相似源案例进行应急物资需求预测。这种方法能够较好地解决灾情发生前期信息不完备条件下的应急物资预测问题。其次,应急物资的集散地选址通过对物流节点的合理规划布局,在实现应急物资有效分配的同时,满足灾害应急时间约束的同时实现一定的成本控制。结合选址考虑因素和灾害应急特点,建立了基于时间约束的以应急物资集散地固定费用、可变费用和运输费用之和最小为目标函数的选址-分配模型,并采用启发式算法进行求解。最后,综合区域应急物流网络规划的预测和选址两部分,从全局角度分析应急物流网络规划效果的影响因素,建立区域应急物流网络规划方案的评价体系及层次结构模型,提出基于三角模糊熵的评价方法,给出评价的具体步骤及实例验证。最后从信息系统、运作系统及应急辅助决策系统的构建三方面提出了自然灾害下区域应急物流网络规划优化策略。