工业互联网是工业自动化通过信息技术,和工业领域的运营内容结合,与企业的管理决策系统联结在一起的一种泛在网络思想和技术。由于其近年来逐步受到工业界的关注成为热点,在投资并购领域也不例外。国际工业巨头根据自身优势在该行业布局投资并购,相关案例在最近几年连续上升。由于该领域属于跨行业且具有打破旧有的行业壁垒的内容,在并购时并没有成熟的可以应用的案例进行参考,需要从行业本身,企业价值等多角度指标出发进行评估。本文通过对近年来自动化的产业结构调整和数字化发展历程,认为自动化并购向工业互联网方向发展是自动化发展的必然趋势。工业互联网是结合自动化,IT技术,机器学习,大数据分析等不同技术形成对工业领域的综合影响和绩效提升。尽管工业互联网承接工业自动化,且有与互联网业务的类似的网络连接结构,与两者都有一定相似性,但由于其在结构和商业模式的独特性,不能直接应用两者的估值方法论进行估值。本文通过参考新兴行业和初创企业的估值方式,对工业互联网企业数据进行分析,考虑行业影响和估值分析两个维度因素的影响,给出投资机构对工业互联网新兴企业的估值模型,在建立回归模型,并得出结果的基础上,对回归结果进行实际对比分析,得出切合行业特征的分析结论。由于企业和投资机构并购存在价值判断差异,且工业互联网的层级较多,结构复杂,使得金融机构不易掌控标的发展的方向,因而投资主体以大型工业企业为主。因此本文得出通用模型后,将其应用于GE公司在行业的并购进行对比解读,结合该公司本身优势对估值差异进行解释和模型进行分析,以便其更有利于企业准确对标的进行估值,通过对结果的探讨,为未来该类的并购估值提供理论依据。