【摘 要】
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国内外普遍认为谐波污染是电网的公害,严重影响了电网的安全可靠运行,降低了能源利用率,必须采取措施治理谐波污染,其中检测谐波是治理谐波污染的首要问题。目前,国内市场上
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国内外普遍认为谐波污染是电网的公害,严重影响了电网的安全可靠运行,降低了能源利用率,必须采取措施治理谐波污染,其中检测谐波是治理谐波污染的首要问题。目前,国内市场上的谐波检测仪器大多是国外品牌,其性能优良、功能完备、价格昂贵,国内产品检测精度普遍不如国外产品,但价格相对适中。开发这类产品的主流技术是利用数字信号处理器平台,使用最广泛的方法之一是利用快速傅里叶变换(FFT)的测量方法。本课题重点对电力系统谐波检测算法进行研究,对国内外常用的几种谐波检测方法进行优缺点对比,最后选择基于FFT的谐波检测算法。常用的FFT算法有基-2 FFT算法、基-4 FFT算法和分裂基FFT算法,其中以基-2 FFT算法使用范围最广、权威性最高,但这些算法有一个共同点即都需要倒位序运算,这会花费大量的时间。因此本课题在基-4 FFT算法的基础上,从离散傅里叶变换(DFT)原理出发提出了一种改进FFT算法,避免了进行地址倒序时所产生的时间消耗,并利用MATLAB仿真实现了该算法,在算法复杂度、运算准确度和硬件实现难易程度等方面与基-2 FFT算法进行了详细地对比,仿真结果表明本课题谐波检测算法精确度更高。本课题在理论算法研究的基础上,以德州仪器TI公司数字信号处理器DSP C28x系列新产品TMS320F28377s为平台,设计实现了改进FFT算法与基-2 FFT算法,并作了对比分析。本课题对设计的谐波检测算法精度和性能进行了实验验证,结果表明本课题提出的谐波检测算法较基-2 FFT算法具有更高的测量精度,比基-2 FFT算法更适用于谐波检测研究,能够满足电力系统谐波检测要求。
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