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随着移动和数据通信传输速率的不断提高，码间干扰对通信质量的影响也日趋明显.传统均衡技术存在的缺陷导致了信道盲辨识与均衡技术的产生，并迅速成长为通信学科和信号处理学科令人瞩目的研究热点之一.
本文首先总结了盲辨识算法中常见的信道模型，接着讨论了信道的可辨识性，然后分析了若干种典型盲辨识算法的原理及其性能.在此基础上，针对输入信号为平稳非独立同分布且有已知自相关函数的情况，引入统计特性变换，导出了一种适用于有色平稳信源的盲信道辨识与均衡算法，并通过仿真实验证实了该算法的正确性.最后，讨论了各典型算法的输入条件，同时提出一种低线性复杂度测试序列的构造方法，并将其有效地应用于输入条件的分析之中.