随着经济全球化和信息技术的发展,针对品牌服装行业现在面临的库存得不到有效管理、服装供应链效率低等问题,为打破传统服装行业传统堡垒,服装和技术的联姻显得尤为重要。科技的力量应为品牌文化融入新的元素,促进品牌发展。因此,对于物联网下品牌服装标识与跟踪应用系统的研究,有着十分重要的意义。本文首先以物联网下品牌服装标识和跟踪的需求和发展为依托,提出了基于物联网的品牌服装标识与跟踪应用系统的总体结构,进而对应用系统的三个模块进行了分析和阐述。其次,根据EPC标签数据标准编码规范设计了基于物联网的品牌服装数据编码规范,使得该编码能满足现行市场的需求,使得编码得以统一,便于品牌服装的流通,并与后台信息层相结合。然后,提出了一种基于粒子群优化的改进自适应分组和预发信号RFID防碰撞算法,建立了ASPS防碰撞算法模型,然后借鉴粒子群优化算法的特点,通过将接收信号二维化,建立适合粒子群优化算法的模型,从而改进ASPS算法,该算法运算时间短,处理碰撞的次数少,具有良好的实际应用前景。最后,利用C#开发语言,在Visual Studio2005开发环境下,让物联网下品牌服装标识与跟踪应用系统得以实现。物联网下品牌服装标识与跟踪应用系统的实现,涵盖了品牌服装流通过程中的各个部分,包括品牌服装的标识与跟踪,实现了品牌服装流通过程中的可视化和智能化,提升了企业内部生产物流,加强了内部物流管理。