利用星载辐射计进行被动微波遥感是目前探测海冰密集度的重要方式,利用AMSR-E的89GHz通道的极化亮温差结合ASI算法,可以实现目前的海冰密集度产品中的最高空间分辨率6.25km,但是需要额外的低频亮温数据进行大气校正。SMOS的多角度观测方式为本文提供了一种新的设想:在89GHz波段利用一维综合孔径辐射计顺轨扫描配合机械扫描可以实现对单个像元点的多入射角观测,充分利用多入射角下的亮温信息可以弥补观测过程中造成的海冰与海水亮温信息的混淆,提高SIC的反演精度,同时可以实现高空间分辨率。综上,开展89GHz多入射角亮温信息观测北极海冰密集度的可行性研究。首先利用多层海冰辐射传输模型、FASTEM-5快速海水发射率模型以及MPM93大气毫米波辐射传输模型,构建星载观测海冰辐射亮温仿真系统,开展了89GHz亮温与角度敏感性分析。其次,根据FY-3C/MWHS具有独立探测亮温及多入射角扫描的能力,获取FY-3C的微波湿度计MWHS的北极亮温数据,利用ECMWF的SIC产品选择相应区域,利用ECMWF再分析数据进行晴空匹配,最终得到MWHS改变入射角的亮温曲线响应,与前向仿真模型结果进行误差分析,最终表明MWHS观测结果与模型仿真结果趋势一致,验证了模型的可行性。最后,推导并建立基于89GHz角度亮温差的SIC反演算法,结合ECMWF的SIC产品及前向仿真系统完成了初步反演验证。验证结果表明,利用入射角亮温差可以实现海冰密集度的反演,利用多组入射角组合进行最小均方根加权平均后处理可以最大程度的降低SIC的反演误差。输入的高斯白噪声为2K时,可以获得5%的SIC误差。本文通过89GHz海冰与海水理论模型仿真、MWHS实测数据筛选与SIC反演算法验证,最终结果证明利用连续角度亮温差进行SIC反演可以充分扩大海水与海冰的区分,降低SIC反演误差。