【摘 要】
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目的:基于决策树及神经网络算法,探讨抽动障碍肾志不足证舌象特征规律,以期为临床辨证应用提供帮助。方法:收集311例抽动患儿的舌象信息,使用spss20.0对数据进行处理。结果:总样本中男女比例在4:1左右,7-11岁患儿最多。基于CHAID、CRT、QUEST算法的决策树各产生6个、7个、3个识别规则。使用多层感知器神经网络算法最重要的舌象是胖大舌、润苔、娇嫩舌、薄苔、淡白舌。使用径向基函数神经网
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目的:基于决策树及神经网络算法,探讨抽动障碍肾志不足证舌象特征规律,以期为临床辨证应用提供帮助。方法:收集311例抽动患儿的舌象信息,使用spss20.0对数据进行处理。结果:总样本中男女比例在4:1左右,7-11岁患儿最多。基于CHAID、CRT、QUEST算法的决策树各产生6个、7个、3个识别规则。使用多层感知器神经网络算法最重要的舌象是胖大舌、润苔、娇嫩舌、薄苔、淡白舌。使用径向基函数神经网络算法最重要的舌象是娇嫩舌、润苔、厚苔、淡红舌、滑苔。肾志不足证最常见的脉象是伏脉、细脉、弦脉、涩脉。结论:当抽动患儿出现润苔、娇嫩舌、裂纹舌、瘦薄舌其中1种或以上的舌象特征时,更可能诊为肾志不足证;胖大舌更易出现在非肾志不足证。
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