【摘 要】
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本文基于小波分析技术,辅以统计分析方法、功率谱分析,对二维及三维循环流化床压力波动信号进行了分析。在此基础上,提出了一种基于小波分析技术的气固循环流化床压力波动信号分
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本文基于小波分析技术,辅以统计分析方法、功率谱分析,对二维及三维循环流化床压力波动信号进行了分析。在此基础上,提出了一种基于小波分析技术的气固循环流化床压力波动信号分析的新方法,并构造了相应的特征值-能量模特征值。首先对所采集到的压力波动信号进行小波多尺度分解,由各尺度小波分解系数提取各尺度能量模特征值,发现能量模特征值可以表征循环流化床的一些动力学特征。在此基础上深入讨论了信号获取和处理系统中诸因素(如数据点选取、测点高度、引压管长度等)的影响,同时分析了循环流化床运行状态(如表观气速、静床高、单组分床料和双组分床料、内构件)的影响。
同时,对三维循环流化床流型的转变进行了研究,发现在不同流型下,经小波分解后的信号有着不同的表现形式。在此基础上,应用尺度能量模特征值建立了气固流化床从鼓泡床到湍流床、快速床到气力输送的判别准则,经实验验证所提出的方法是有效的,取得了良好的流型辨识效果。
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