基于神经网络的VEP波形自动识别方法的研究

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目的:研究基于神经网络的视觉诱发电位波形的自动识别方法,实现P<,100>波的自动识别.结果:神经网络对学习样本的差别一致率为:A组98.8%,B组98.80%;对检验样本的判别一致率平均为92.23%,B组平均96.01%.以全体材料为学习样本时网络的判别一致率平均为98.71%.自动识别系统对VEP信号识别的一致率为94.01%.结论:专家的判断原则可以为神经网络所阐明,实现的自动识别系统对于VEP信号中检测P<,100>波是有效的.
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