商品管理—采购客户高需求量的商品,处理积压的商品,并把商品以最大利润销售出去—对于零售商来说是成功的关键,因为商品是零售的基础。特别是在一个电子商务环境中,客户的需求变化是很快的,而且批发商的忠诚度是很低的,所以零售公司必须能够尽快的了解客户的需求变化,并且能够根据变化尽快的做出反应。但是由于市场上存在如此多的商品和商标,如何有效的对商品评估、比较、选择和处理对于企业来说是至关重要的。本文主要做了如下的工作:对在电子商务环境中零售商品管理领域进行了分析和研究,包括商品的评估、商品的选择,并且预测商品的淡季、旺季,建立商品的销售计划等商品管理过程。充分利用智能主体Agent的特点,提出了一种基于Agent的商品管理系统,由智能Agent来自动完成在商品管理系统中的任务。这个管理系统能够自动的,持续的进行商品管理,来代替人工的商品管理。在研究开源的Agent开发平台JADE的基础上,充分利用它所提供的功能和特性,开发了基于Agent商品管理系统。引入诸如Data EnvelopmentAnalysis(DEA), Genetic Algorithm(GA)等智能算法,推动Agent的智能动作。使得这个系统能够及时、自动、有效的完成商品的管理,这种有效的商品管理也能够在销售量和利润增长的同时,减少存货的总量。在上述研究的基础上,设计出了由三个Agent以及一个模块组成的商品管理系统。该系统具有分布式、智能化、结构灵活的特点,本研究对智能代理结构在商务系统中的应用中进行了有益的探索,为开发智能化的企业信息系统奠定了基础。