在保证不增加锅炉承压部件寿命损耗的前提下，通过优化锅炉启动过程，合理的控制燃料量的投入进而缩短锅炉启动时间，是提高火电机组运行经济性的重要手段之一。本文结合神经网络技术和模糊推理技术，对超临界锅炉启动优化进行了研究。在分析影响锅炉启动过程中承压部件壁温因素的基础上，以锅炉进油量、锅炉燃煤量、总进风量和给水量等参数为输入，贮水箱内、外壁温为输出，建立了超临界锅炉贮水箱壁温BP神经网络预测模型。依据ASME标准，编制了贮水箱应力计算与寿命分析程序，根据锅炉允许的启动次数及寿命要求计算了冷态启动过程中的应力下限，得到启动优化的主要限制条件。建立了燃料量曲线与贮水箱应力之间的模糊关系，制定了模糊推理规则，编制了基于模糊推理方法的针对燃料量曲线的锅炉启动优化程序。以某350MW机组为研究对象，利用该机组某次冷态启动的运行历史数据，对其启动过程进行了优化，通过调整燃烧率曲线，在不影响贮水箱寿命的情况下，大幅缩短了机组启动时间。利用本文的方法，可以直观、快速的指导运行人员调整锅炉启动过程，为机组的优化运行提供了参考依据。