目的:本研究采用logistic回归方法,通过回顾性分析乳腺癌化疗患者临床资料,筛选出化疗相关心脏毒性危险因素,构建预后模型,为临床医生评估乳腺癌患者化疗心脏毒性风险提供更有效的工具。方法:回顾性研究分析2016年9月至2020年12月在河北省人民医院收治的已进行完整化疗周期的乳腺癌患者的病历资料。定义心脏毒性判断标准,筛选出纳入研究的影响因子,包括年龄、高血压、糖尿病、冠心病、体重指数、肿瘤分期、蒽环类药物、右丙亚胺、曲妥珠单抗,并建立数据集。根据统计学方法及实际临床意义转换部分变量。将转化后变量如年龄、基础疾病、肿瘤分期等全部预测变量通过logistic回归进行分析。通过向后法筛选出有意义的变量。将筛选出的变量,基于logistic回归方程构建乳腺癌化疗心脏毒性的预测模型,最终结果以列线图形式呈现。通过C统计量及校准度图来评价模型的区分度及校准度。结果:486例乳腺癌化疗患者经筛选纳入本研究,共有115例（23.7%）患者在观察期间出现了心脏毒性,371例（76.3%）未出现心脏毒性。经多因素分析,年龄、超重或肥胖、肿瘤分期、曲妥珠单抗、蒽环类药物（单独使用或联合右丙亚胺）被筛选出来纳入最终的预测模型,经logist ic回归分析后以列线图形式展示模型结果。使用K折交叉验证法对模型进行内部验证,得出C统计量为0.7044885,并绘制校准度图,结果表明模型区分度及校准度可,有一定的临床预测价值。结论:1.在乳腺癌化疗患者中,高龄、超重或肥胖、肿瘤分期较晚、蒽环类药物（单独使用或联合右丙亚胺）及曲妥珠单抗是乳腺癌化疗心脏风险预测模型的预测因子,对于乳腺癌化疗心脏毒性风险有重要评估价值。2.本研究构采用了列线图的呈现形式,能较为精确的计算出相对风险,该模型区分度及校准度可,有一定的临床应用性。