对于所有类别的化工设计、生产、科研工作都必须以准确、可靠的化工数据为依据,翔实可靠的理化性质数据在准确预测有机化合物的化学行为领域发挥重要作用。而物质的理化性质数据的实验测量是一项耗时、费力、高成本的工作,并且对于如热敏性、或不稳定物质的热力学性质测量是极其困难的,甚至是不可能完成的。因此,为了弥补现有基础理化数据的不足,非常有必要建立准确的理化性质数据预测方法。基于基团贡献的思想,本文提出了一种新的理化性质数据预测方法,这种方法已经成功应用于计算有机化合物的蒸汽压、临界温度、临界压力、沸点等热力学性质。本研究定义这种新的方法为定位分布贡献法。本方法的特色之处在于定义和使用了定位因子,考虑了特定基团在整体分子中的位置分布情况。因此,利用本定位分布贡献法能完全区分所有有机化合物的同分异构体,理化性质数据计算更准确。本文主要研究127种杂环化合物的芳香烃受体能力及诱变能力(被描述为pEC50)和89种四氢咪唑苯二氮酮衍生物的抗HIV行为。本文的研究意义就是找到一种通用的拓扑描述符建立一种普适的结构与性能的关系。本文中提出的拓扑描述符不仅新颖而且简洁,而且能更好的描述结构与性能的关系。实验结果表明,出于新的拓扑描述符的提出使得我们结果精确度很高。我们研究了其中32种二苯并呋喃衍生物的芳香烃受体能力,其得到的平均绝对偏差和相对误差分别是0.40和7.8%,而使用TS+TC边缘回归法得到的平均偏差和相对误差则分别是0.45和8.7%,明显的我们的方法优于TS+TC边缘回归法。同理,使用定位分布法预测95种芳香胺和杂环胺的诱变性能及89种四氢咪唑苯二氮酮衍生物的抗HIV性能,得到的数据优于使用其他方法得到的数据。相对其他已知的方法,定位分布法得到的预测值更准确,更稳定。