反褶积处理是提高地震记录纵向分辨率最行之有效的技术手段。该方法通过压缩地震子波使相互干涉的地层反射得以分离,从而有效识别潜在的目的层。传统的反褶积算法分为最小二乘反褶积和稀疏脉冲反褶积两种。最小平方反褶积在地震记录有效频带范围内尝试增强高频分量,但并不能恢复出原始地震记录有效频带范围之外的频率成分,是一种线性反褶积方法。而稀疏脉冲反褶积将传统的以压缩子波为理论核心的反褶积方法转移到检测反射系数幅值和位置上来,突破了地震记录有效频带范围的限制,较大的提高了地震记录的分辨率,同时通过引入不同的反射系数概率分布函数作为稀疏约束项,有效减少了反褶积结果的多解性,是一种非线性反褶积方法。近年来,稀疏性作为信号蕴含的一种特征,重新给予了地震信号处理新的发展方向。论文通过将信号的稀疏分解理论引入到稀疏脉冲反褶积方法中,通过稀疏性正则化反演问题求得结果,将稀疏脉冲反褶积分为两大类。一类以传统的贝叶斯理论为基础,称为基于贝叶斯理论的稀疏脉冲反褶积。另一类以稀疏分解理论为核心,称为基于稀疏分解理论的稀疏脉冲反褶积。影响稀疏脉冲反褶积方法的因素众多,输入项的误差会导致反演结果的不稳定与不准确,到目前为止并没有人对这些影响因素进行过系统的研究与探讨,论文通过将稀疏脉冲反褶积方法分为两大类,分别探讨了基于不同理论的影响反褶积方法的若干因素,比如对于第一类,论文通过研究反褶积多解性、子波波形信息、正则化因子以及正则化约束项等因素,探讨其对反演结果的影响,对于第二类,论文则是探讨过完备原子库和稀疏分解算法等因素对反演结果的影响。通过一定的数值模拟试验,论文对影响稀疏脉冲反褶积方法的因素进行了归纳总结,得出了一定的结论,方便后人对稀疏脉冲反褶积方法的研究。两类方法均能显著恢复地震记录有效频带之外的高频成分,论文对两类不同稀疏脉冲反褶积方法的适应性进行了探讨,并进行了适应性优选,针对不同情况优选不同方法,提高反演结果准确性。