基于集对分析理论的评标模型及算法研究

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随着我国经济的快速发展以及国际惯例的要求,招投标已成为重要的市场经济行为。招标人事先提出货物、工程或服务采购的要求和条件,邀请众多投标者参加投标并按照规定程序从中选择交易对象。在招投标中,评标是重要的环节之一。评标的公正性、合理性是招标成败的关键。以合理的评标模型为基础,客观的描述确定性与不确定性之间的关系,并采取恰当的处理方法,对各投标单位的综合实力进行合理的评价,这对公平、公正地选出中标者具有积极的意义。评标是对各投标方的综合实力进行评价,以选出中标者。由于评价因素众多,简单有效的评标模型往往难以建立,而评价指标权重也很难用定值表示。针对以上问题,将集对分析多元联系度、联系数理论引入权重确定和综合评价中,建立了新的指标权重表示法和综合评标模型。模糊综合评价法是一种常用的综合评价方法,但应用于评标中,普遍存在评价指标隶属度难以确定的问题。本文将集对分析中同异反理论引入模糊综合评价法,用联系度取代模糊隶属度,使各因素的不确定性表述更加合理。同时提出了相关评价问题的四元联系度表达方式,并针对成本、收益及中间型指标形成新的联系度确定方法,从而建立了基于集对分析的模糊综合评价模型。并将其同一般模糊综合评价法进行对比研究,用仿真实例表明该方法简单有效。评标过程中,针对指标影响因素众多,权重难以用定值表示的问题,用三参数区间数的区间和重心表示权重取值范围以及最有可能取到的权重值。在集对分析联系数理论基础上提出了二元多差异度联系数,并将表示权重的三参数区间数转化为二元多差异度联系数,进而将该方法应用于综合评价中,结合模糊综合评价法给出了多差异度综合评价模型。该模型刻画权重细微,在评标中有一定的实用价值。
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