利用脑图谱标注脑部MR实际扫描数据,结合影像学技术和计算机图像处理技术,融合个体数据与标准数据,能够为医生提供最大限度的脑部信息,帮助医生提高对脑部疾病诊断准确率,并进行治疗规划,是有效的脑疾病治疗途径,同时也是一个挑战性的研究课题。脑图像标注中最重要的是TT(Talairach and Tournoux)空间坐标系的建立,而中矢面上前联合(AC)和后联合(PC)连线的中点正是这个坐标系的原点。本文主要对MR数据中矢面的提取以及中矢面上AC和PC点的确定问题进行了研究。本文首先概述了医学图像边缘检测算法,分析了几种图像边缘的特性,介绍了几种经典的边缘提取方法。并通过实际例子分析各个算法的优缺点。然后研究了轮廓提取和轮廓跟踪的一些算法。中矢面将人脑分成左右两个半球,人脑解剖组织在中矢面两侧达到最大的对称度。它的确定对于人脑的分割、配准和病理诊断等非常重要,特别是人脑的Talairach变换。因此,本文提出了基于MR轴向图的中矢面提取算法。通过局部对称系数最小化法提取轴向图上沟线段,然后根据沟线段的角度和位置确定中矢面在图像坐标系中的位置,并重建中矢面。另外本文进行了中矢面上AC和PC点确定算法的研究。首先建立图像的灰度直方图,然后利用中矢面上脑组织的灰度信息,采用重复二值化的方法提取出中矢面上与AC和PC相关联的组织胼胝体、穹窿和脑干的位置。通过脑图谱提供的人脑组织结构的相对位置信息,确定AC和PC的位置。