当前大数据和数据科学的飞速发展日益凸显出数据的重要性,以数据驱动创新的思维方式正深刻影响着各行各业。在工业领域,以互联网公司为代表的一些企业需要数据科学人才改善运营模式,辅助管理决策,创造新的利润增长点。在科研领域,许多科研工作者正利用数据科学的技术手段开展研究,探索新发现。在教育领域,众多国内外高校正积极投身于数据科学的专业建设,为培养数据科学人才铺路搭桥。在公共政策领域,数据科学的发展受到许多国家的重视,相继出台了一些政策推动数据科学的发展。为满足社会对数据科学人才的需求,美国较早开展了数据科学专业建设,取得了先进经验。本文以美国iSchools的数据科学项目为研究对象展开调查,为国内近几年的数据科学专业建设提供借鉴。本文采用网络调研法、对比分析法、案例调查法等多种方法,从数据科学项目的开设情况、项目规模、培养目标、学分学制、课程体系、就业方向等多角度展开分析,寻找美国各iSchools数据科学项目的共性与特点,总结其先进性、可移植性经验,并对国内高校的数据科学的建设情况与突出问题进行对比研究,针对其中的问题提出改进的建议和启示。