【摘 要】
：
新一代物联网技术的发展与传统建筑工程行业的融合促进,产生了“智慧工地”,即在工程施工中融合物联网技术,通过统一可视化监管平台,实现工程施工精细化管理,提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。在高铁领域,预制混凝土箱梁的养生工作对于混凝土质量的把控具有非常重要的意义。总体来看,国内在预制梁施工领域中,物联网技术的应用状况与其他领域相比水平不高,因此,本文针对预制混凝土箱梁的智能喷淋养
论文部分内容阅读
新一代物联网技术的发展与传统建筑工程行业的融合促进,产生了“智慧工地”,即在工程施工中融合物联网技术,通过统一可视化监管平台,实现工程施工精细化管理,提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。在高铁领域,预制混凝土箱梁的养生工作对于混凝土质量的把控具有非常重要的意义。总体来看,国内在预制梁施工领域中,物联网技术的应用状况与其他领域相比水平不高,因此,本文针对预制混凝土箱梁的智能喷淋养生展开研究,主要研究内容有:1)深入调研预制混凝土箱梁的喷淋养生过程,分析预制梁养生技术的发展现状,得出现有养生过程中存在的问题,选择具有代表性的32m预制梁,通过Solid Works三维建模进行深入研究。2)结合现存问题,对系统进行功能性及非功能性需求分析,藉此从数据采集、现场总控设备、数据传输、喷淋规划以及服务器与软件架构五个方面给出设计方案。3)针对系统中的难点——混凝土芯部温度传感器的布设进行了重点研究,对水泥水化热模型进行推导,利用ANSYS有限元分析软件进行预制混凝土箱梁温度场分析,根据仿真结果云图,确定混凝土芯部温度传感器布设位置。4)系统软硬件设计与实现,硬件部分包括硬件系统总体方案,硬件设备的选型,PLC程序设计;软件部分包括系统软件功能模块设计,软件总体方案,数据库设计以及喷淋控制策略的制定,最后使用Java语言完成了系统的开发。本课题的研究能够为预制梁智能喷淋养生工作提供整体解决方案,有效提升企业信息化管理水平,具有一定的应用推广价值。
其他文献
短程定位和生命体征探测是医疗监控、驾驶员辅助和室内导航等领域的两个热门研究课题。事实上,在很多场景下两者已交叉融合:例如,通过捕捉目标的生命体征来定位隐藏的入侵者,或对住院患者进行轨迹跟踪并实时监测患者生命体征。相比于接触式传感器、光学相机和红外传感器等传统技术,雷达传感器在生命体征探测和短程定位领域的应用具有非接触、可穿透、不受光照温度影响等独特优势,获得了广泛研究与应用。但当前的雷达传感器也存
现代光学显微仪器将高性能光学组件与数字图像的采集处理功能相结合,实现了远远超过了人眼感知的,对待测样品微小细节的可视化的复杂功能,已被广泛应用于疾病诊断、医药学研究和材料科学等领域。尤其在生命科学与生物医药学领域,现代光学显微镜扮演着不可或缺的角色。然而,目前的光学显微镜却面临体积日益庞大、系统日益复杂、造价日益昂贵、并且对于细胞之类的生物学样品需要借助染色手段进行标记的问题。针对上述问题,本文基
人脸超分辨率重建（Face Super-Resolution,Face SR）是一种通过算法来提高人脸图像分辨率的方法,与改良硬件设备的方式相比,它拥有低成本、易升级等优势。深度学习的飞速发展使得卷积神经网络在人脸超分辨率重建任务中取得了不错的成绩,但是目前人脸超分辨率重建使用的网络结构大多是来自于普通图像重建算法的模型,没有利用人脸独有的面部特征,容易产生面部模糊、五官混淆等问题,无法达到理想的
作为非直观成像技术的重要组成部分,偏振光谱成像技术能够有效地从复杂样品中提取出偏振散射特征,对于生物组织等物质特征检测有着很好的应用前景。偏振调制的方法与各类光学系统有着很好的兼容性,可以方便地结合到检测场景中。现有的偏振检测研究主要应用于单波长领域,对于细节特征检测程度还不够,结合光谱调制能够对偏振参数的光谱特性进行检测,这样可以通过偏振光谱的差异性来获取样品的多维偏振参数信息,能够大大提升细节
计算机控制光学表面成型技术（Computer Controlled Optical Surfacing）即CCOS技术,广泛运用于中小口径的光学反射镜的加工,该技术以小磨头技术为代表,科技的发展与更高的光学元件加工需求也促使该技术融合更多更先进的加工技术。本文所涉及加工流程从单轴机研磨开始,光学元件面型到达一定精度后采取CCOS加工机床加工来进一步降低pv及rms值直到达到加工需求为止。本论文采用
随着制造业与科技水平的飞速发展,在熔焊与增材制造领域,传统的人工焊接已经无法满足工业界对大规模生产的需求,因此需要一种利用机器人代替人力焊接的自动化焊接方案。在智能化焊接中,由于焊接方式、焊接环境复杂多变,基于传统图像处理算法的焊缝跟踪方案已经难以实现理想的跟踪效果,所以需要提出一种能够适应复杂焊接环境的图像处理算法。本文针对增材制造领域中的焊缝跟踪技术进行研究,将基于深度学习的图像分割算法应用于
核工业机械手作为核电设施维护的重大装备,可应用于人类无法进入的核环境热室中进行繁重复杂的工作。然而国内热室机械手操作员在作业过程中,仅仅采用肉眼通过窄小的防辐射窗来观察作业对象位置,很容易导致安全隐患。因此本文开展核环境下基于虚拟现实（VR）技术的动力机械手视觉定位研究,利用机器视觉定位结果搭建VR仿真平台辅助操作员观察与作业。本文首先对目前国内核环境下热室机械手操作过程进行了调研。针对核辐射高能
随着现代军事水平的提升,对火箭破障武器的作战性能也提出了更高要求。火箭破障武器在作战过程中,受外界环境、车体扰动以及发射火箭炮时产生的冲击力矩等因素的影响,使其具有了非线性、时变的特性,因此,对于火箭破障武器交流伺服系统控制策略的研究就具有了重要的实际价值。本文以火箭破障武器为工程背景,研究工作主要包括以下几个方面。（1）分析了火箭破障武器交流伺服系统的结构以及工作原理,搭建了火箭破障武器交流伺服
随着半导体技术的快速发展,数字开关电源的性能也在快速提升。相较于传统的模拟开关电源,数字开关电源能实现多相位控制、非线性控制、模糊控制、负载均流和故障预测等功能,并且有着集成度高以及无需要更换硬件改变性能指标等优点。由于开关电源对输出信号的采样精度较高,内部模块ADC模块需满足较高的分辨率,为了避免极限环现象和环路不稳定问题,高精度高稳定性的数字脉冲宽度调制（Digital Pulse Width