【摘 要】
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智能设备在我们周围随处可见,帮助和发展我们完成不同的任务（模型）,它们已经被编程、训练了。与现实世界的智能系统场景一起工作,主要用于智能工厂、交通和机器人等。基于视觉和学习思想,既需要收集与任务相关的信息,也需要帮助解决任务的知识。不同的任务根据不同的要求、目标、情况和需求而有所不同,以共享一些结构,主要用于多任务。将深度学习模型用于智能工厂应用就是其中之一,我们的主要重点是使用更少的资源和在本地
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智能设备在我们周围随处可见,帮助和发展我们完成不同的任务（模型）,它们已经被编程、训练了。与现实世界的智能系统场景一起工作,主要用于智能工厂、交通和机器人等。基于视觉和学习思想,既需要收集与任务相关的信息,也需要帮助解决任务的知识。不同的任务根据不同的要求、目标、情况和需求而有所不同,以共享一些结构,主要用于多任务。将深度学习模型用于智能工厂应用就是其中之一,我们的主要重点是使用更少的资源和在本地完成原始数据生成的工作,以帮助中小企业应对工业评估4.0。同时,对具有解释地位的智能系统的常识和信任仍然取决于系统性、模型结构和资源等不同的问题,这使得人工智能模型限制了它们做可能改变游戏规则的事情的能力为人类创新。但是,DL模型将帮助我们处理它,并且在这里我们认为,问题和解决方案不仅是在探索智能系统未来能力时要牢记的主要问题,同时在现实世界中成长和发生。在这项工作中,我们探索和调查处理这些类型的问题,这些问题不仅可以提高人工智能能力或寻找更多机会,还可以增加研究人员和开发人员跳出框框思考的愿望。
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绿色金融是一种创新性金融服务，能够引导资金流向绿色行业，促进经济绿色发展。在我国，绿色金融呈现出了鲜明的政府主导特征。因此，研究绿色金融政策有助于厘清我国绿色金融的发展逻辑，探索未来的发展路径。文章将我国绿色金融政策分为顶层设计、体系建设与实施细则3个部分，构成了一个较为完整的逻辑体系，并选取南京江北新区的绿色金融创新案例进行研究，分析其实践的经验教训以及目前我国绿色金融发展的现实问题，以期为我国
蜜蜂幼虫的健康影响着整个蜂群的强盛,其对农药残留的暴露途径只来自于食物的摄入。从蜂花粉和蜜囊蜜到蜜蜂幼虫食物需要经过蜂粮发酵、蜂蜜酿制以及哺育蜂分泌蜂王浆的加工处理过程。加工因子是反映加工处理对农产品中农药残留影响程度的重要指标,而应用其开展农药残留对蜜蜂幼虫的膳食暴露评估目前甚少报道。本文以油菜蜂花粉和蜜囊蜜上常见的啶虫脒为对象,研究啶虫脒在“蜂花粉（蜜囊蜜）-蜂粮（蜂蜜）-蜂王浆”过程中的残留
＜正＞ 贡嘎山,位于青藏高原东南缘的横断山系大雪山脉中段,大致成南北走向,主峰海拔7556米,它山高谷深,地形陡峭,东面从大渡河谷至主峰,高差达6400米,西面高差为4500米。如此巨大的高差,必然引起十分明显的气候垂直变化,形成从河谷亚热带常绿阔叶林带到高山冰雪带,层次鲜明、带谱完整的垂直自然地理景观。贡嘎山的垂直气候带,从植被的自然带谱可以得到说明。海拔1000—2400米的大渡河谷及山地,是
目的:肾盂输尿管连接部梗阻（Ureteropelvic junction obstruction,UPJO）作为泌尿外科较为常见的疾病,部分患者同时并发肾结石,如何一期微创地解除肾盂输尿管梗阻同时处理结石目前尚无统一标准。因此,本研究欲通过比较后腹腔镜下肾盂成形联合膀胱软镜与单纯使用输尿管软镜球囊扩张联合钬激光在治疗肾盂输尿管连接部梗阻合并肾结石的临床疗效,分析两种治疗方案的优劣,为临床治疗方案提
为解决当前船舶建造中普遍存在的重量大、刚度低、强度小等结构布局问题，文章开展了船舶结构轻量化设计及建造技术研究，通过构建船舶结构轻量化拓扑优化模型，基于OC法进行船舶结构材料密度推导，分段处理船舶各结构及海上搭建组装和船舶总段建造精度控制，实现对船舶结构的轻量化设计。应用实践证明，新的设计思路和建造技术在应用中能够有效降低船舶结构重量，并提高船舶的应用性能。
蜜蜂是重要的授粉昆虫,近年来蜂群崩溃失调症（Colony collapse disorder,CCD）的频繁发生导致蜂群数量锐减,化学农药被认为是造成该现象的原因之一。蜂王幼虫的健康对蜂群发展壮大至关重要,食物的摄入为其对农药残留的重要暴露途径。蜂王幼虫的食物是蜂王浆,而蜂王浆是由取食蜂粮、花粉和蜂蜜的哺育蜂分泌形成的。目前基于蜂王幼虫食物中的农药残留开展对其生长发育影响的探究报道较少。因此,本文